Инженер-исследователь в области надёжных и проверяемых ИИ-систем (Trustworthy & Agentic AI)

IG Science — научное подразделение венчурного фонда Imperious Group, приглашает к сотрудничеству учёных и инженеров, работающих на переднем крае надёжного и агентного AI.
Мы ищем инженера-исследователя, который возглавит НИОКР по ключевым направлениям надёжных и проверяемых AI-систем — от фактологической обоснованности и устойчивости к злонамеренным манипуляциям до автономных агентов, которым можно доверить реальные задачи.
Эта роль сочетает глубокую исследовательскую работу (эксперименты, прототипирование, анализ существующих подходов и научной литературы) с прикладной инженерной работой над решениями, пригодными для последующей патентной защиты и внедрения.
Вы будете использовать передовые ИИ-инструменты на всех этапах работы — для развития и уточнения ключевой технической идеи каждого решения, для поиска инноваций в научной литературе и патентном ландшафте, а также для ускорения анализа и экспериментов в целом. Использование AI в исследовательской работе — неотъемлемая часть этой работы, а не вспомогательный инструмент.
Это самостоятельная, творческая, исследовательская роль: вы сами будете определять перспективные направления, формулировать гипотезы и решать, как их развивать, а не следовать заранее заданному плану. Мы ищем человека, для которого оригинальность мышления так же важна, как и техническая строгость.

Направления НИОКР:

В рамках этой специализации вы будете вести работу по следующим направлениям (список описывает общий объём исследований, а не исчерпывающий перечень конкретных задач):

• Фактологическая обоснованность и снижение галлюцинаций — методы, которые удерживают выводы модели в рамках предоставленных источников и калибруют момент, когда модели следует воздержаться от ответа, а не догадываться.
• Надёжность в критически важных областях — подходы, повышающие доверие к модели до уровня, требуемого в регулируемых или критичных для безопасности сценариях, включая проверяемое цитирование и прослеживаемость выводов.
• Устойчивость к злонамеренным манипуляциям — защита моделей и построенных на них агентов от промпт-инъекций, джейлбрейков и отравления данных.
• Происхождение и подлинность контента — методы установления проверяемого происхождения контента, сгенерированного AI, и выявления синтетических или изменённых материалов.
• Надёжные автономные агенты — методы, позволяющие многошаговым агентам (для работы с кодом, вебом, инструментами) стабильно справляться с реальными, неотфильтрованными задачами, а не только с отобранными бенчмарками, включая способность выдерживать более длинные и автономные горизонты задач.

Обязанности:

• Самостоятельно выявлять и предлагать новые направления исследований и постановки задач, а не только работать по заданному брифу — творческая инициатива явно ожидается, а не просто приветствуется как опция.
• Вести исследования по указанным направлениям: анализировать существующие подходы, научную литературу и патентный ландшафт для выявления перспективных и ещё не исследованных направлений.
• Разрабатывать, реализовывать и экспериментально валидировать новые методы и архитектуры в области надёжного и агентного AI, включая создание прототипов и проведение экспериментов в условиях, приближенных к реальным, состязательным или отложенным (held-out) сценариям оценки.
• Готовить технические спецификации и обоснования для разработанных решений, оценивать их реализуемость и патентоспособность, взаимодействовать с патентными поверенными при подготовке патентных заявок.
• Комбинировать подходы из смежных направлений для создания решений с самостоятельной новизной и практической ценностью.
• Выстраивать и постоянно совершенствовать собственные исследовательские и инженерные процессы, включая использование современных AI-инструментов для ускорения анализа, экспериментов и документирования.

• Высшее профильное образование в области компьютерных наук, машинного обучения, прикладной математики или смежной области.

• Не менее 3-х лет релевантного опыта работы в индустрии.

• Глубокое понимание поведения больших языковых моделей и практический опыт применения методов хотя бы по одному из указанных выше направлений.

• Опыт работы хотя бы в одной из следующих областей: retrieval-augmented generation и фактологическая точность; состязательная устойчивость или безопасность AI-систем; подлинность и происхождение контента; разработка и оценка автономных агентов, использующих инструменты.

• Практический опыт проектирования строгих методов оценки (бенчмарков, состязательных наборов тестов или отложенных протоколов) достаточный для самостоятельной проверки того, действительно ли метод работает.

• Подтверждённый опыт инновационной или исследовательской деятельности — публикации, патенты или вклад в разработку технологических продуктов.

• Отличные навыки технического письма и коммуникации, необходимые для подготовки патентной и технической документации.

Важные личные качества:

Нам нужен творческий, самостоятельный исследователь — человек, который генерирует оригинальные идеи, а не только дорабатывает существующие, и которому комфортно самому формировать исследовательскую повестку при минимальном контроле извне.

У вас есть интеллектуальное любопытство и способность быстро осваивать новые технические концепции на стыке машинного обучения, безопасности и методологии оценки систем. Вы мыслите системно и видите связи между разрозненными направлениями исследований, которые другие могут упустить. Вам комфортно работать в условиях неопределённости, доводить исследовательские гипотезы до практической реализации и объективно оценивать ограничения существующих подходов, включая собственные результаты. У вас развито критическое мышление для оценки новизны и практической значимости предлагаемых решений. Вы самостоятельны — способны сами формулировать задачи, расставлять приоритеты и продвигать исследовательскую линию, не дожидаясь указаний. Вы уверенно используете современные ИИ-инструменты в исследовательской и инженерной работе и стремитесь расширять их возможности.

• Удаленная работа и возможность гибкого графика.
• Участие в работе фонда, инвестирующего в наукоёмкие и технологические проекты, погружение в сферу высоких технологий, deeptech и венчурного рынка.
• Возможность работать на переднем крае надёжного и агентного ИИ, формируя решения, которые могут определить, как AI-системы следующего поколения будут заслуживать и сохранять доверие людей.
• Ваша работа может влиять на технологические дорожные карты, открывать новые направления бизнеса и создавать значимые конкурентные преимущества за счёт формирования сильного портфеля интеллектуальной собственности.