Санкт-Петербург, Фурштатская улица, 33
Метро: ЧернышевскаяWYSH — российский fashion-бренд, который активно развивает собственную IT-инфраструктуру, автоматизирует бизнес-процессы и создаёт внутренние цифровые продукты.
Мы не просто используем готовые решения, а разрабатываем собственные инструменты для управления бизнесом, интеграции систем и повышения эффективности команды.
Сейчас мы ищем Fullstack-разработчика, который умеет создавать полноценные IT-решения с помощью AI-инструментов.
Нам нужен человек, который сочетает инженерное мышление, скорость разработки и внимание к качеству. Тот, кто не просто генерирует код через нейросети, а понимает, как он работает, умеет выстраивать архитектуру, проверять решения и доводить их до полноценного рабочего продукта.
Для нас важнее реальные проекты и технические компетенции, чем количество лет коммерческого опыта.
Развивать и дорабатывать существующие внутренние IT-системы компании на Python и JavaScript и др.
Создавать новые сервисы, функциональные модули и инструменты автоматизации бизнес-процессов.
Работать с frontend и backend: от бизнес-логики и обработки данных до пользовательских интерфейсов.
Разрабатывать API-интеграции и обеспечивать обмен данными между системами.
Использовать AI-инструменты для ускорения разработки, анализа кода, поиска ошибок, рефакторинга и тестирования.
Разбираться в архитектуре существующих продуктов, улучшать структуру кода и поддерживать его качество.
Самостоятельно тестировать изменения, проверять пользовательские сценарии, функциональность и корректность интерфейсов.
Взаимодействовать с внутренними заказчиками, уточнять задачи и предлагать технические решения.
Участвовать в создании новых IT-продуктов и развитии цифровой инфраструктуры компании.
Технические компетенции:
Практический опыт разработки на Python и JavaScript.
Понимание принципов Fullstack-разработки: frontend, backend, базы данных.
Опыт работы с API, интеграциями и обменом данными между системами.
Уверенное владение Git и GitHub.
Понимание архитектуры приложений и принципов написания структурированного, поддерживаемого кода.
Практический опыт использования AI-инструментов в разработке: Cursor, Codex, Claude Code, ChatGPT, GitHub Copilot или аналогичных.
Умение анализировать, тестировать и самостоятельно дорабатывать AI-сгенерированный код.
Навыки отладки, поиска ошибок и проверки корректности работы приложений.
Личные и профессиональные качества:
Системное мышление. Ты видишь как решение повлияет на работу всей системы.
Скорость и результативность. Умеешь эффективно использовать AI и быстро доводить задачи до рабочего результата.
Внимание к качеству. Проверяешь функциональность, логику и интерфейсы до передачи результата.
Самостоятельность. Способен разобраться в задаче, предложить решение и реализовать его.
Инициативность и любознательность. Следишь за новыми технологиями, экспериментируешь и находишь способы делать работу эффективнее.
Коммуникабельность. Умеешь задавать вопросы, слышать внутреннего заказчика и объяснять свои решения.
Наличие реализованных проектов, которые можно посмотреть и оценить технически, — обязательное условие.
Мы хотим увидеть решения, в которых есть внутренняя логика, работа с данными и взаимодействие разных компонентов.
Особенно интересны проекты, в которых ты:
Разрабатывал backend и frontend.
Реализовывал интеграции через API.
Работал с базами данных.
Создавал системы автоматизации или внутренние бизнес-инструменты.
Самостоятельно проектировал архитектуру решения.
Использовал AI для создания, развития и тестирования продукта.
Это могут быть коммерческие проекты, собственные продукты или полноценные pet-проекты.
Важно, чтобы ты мог объяснить, какую задачу решал проект, за что отвечал лично ты, какие инструменты использовал и какого результата достиг.
Профильное техническое образование будет преимуществом, но реальные навыки и проекты для нас важнее диплома.
Работу в развивающемся fashion-бренде, который инвестирует в собственные цифровые продукты.
Реальные бизнес-задачи, результаты которых напрямую влияют на эффективность компании.
Современный AI-first подход к разработке: мы активно используем нейросети и поддерживаем применение новых инструментов.
Прямое взаимодействие с техническим руководителем, который сам разрабатывает и развивает IT-системы компании.
Возможность влиять на технические решения, предлагать идеи и реализовывать их.
Постепенное расширение зоны ответственности: от доработки существующих продуктов до самостоятельного создания новых модулей и направлений.
Гибридный формат работы: 3 дня в офисе в Санкт-Петербурге, 2 дня удалённо.
Полную занятость, график 5/2.
Уровень дохода обсуждается индивидуально в зависимости от компетенций и реализованных проектов.
Как проходит отбор
Отклик и короткая анкета. Мы попросим рассказать о твоём опыте, AI-инструментах, реализованных проектах и предоставить ссылки на GitHub.
Знакомство с HR. Короткое интервью о твоём опыте, подходе к разработке и профессиональных интересах.
Практическое задание. Небольшой кейс на основе реальных задач компании, в котором можно использовать AI.
Техническое интервью. Обсуждение проектов, архитектуры и технических решений с руководителем.
Если тебе интересно создавать реальные IT-продукты, использовать возможности AI и видеть результат своей работы в бизнесе — будем рады познакомиться!