QA Lead / Lead Automation QA (AI Tech)

На один из наших международных AI-продуктов мы ищем QA Lead, который возьмет на себя развитие направления тестирования, построение quality-инфраструктуры и обеспечение качества продукта на всех этапах разработки.

Мы работаем с AI-решениями, генеративными моделями и интеллектуальными агентами, поэтому для нас важно не только классическое тестирование, но и понимание особенностей проверки AI-функциональности, недетерминированных ответов и сложных интеграционных сценариев.

Нам нужен не просто руководитель, который управляет процессами, а сильный технический специалист, готовый самостоятельно участвовать в автоматизации, развивать инженерную культуру и выстраивать QA-функцию вместе с командой.

Что вы будете делать:

• Руководить QA-командой, объединяющей Manual QA и Automation QA инженеров: планировать загрузку, распределять задачи, проводить code review и развивать технические компетенции сотрудников.

• Участвовать в найме, адаптации и профессиональном развитии QA-инженеров.

• Выстраивать и развивать QA-процессы с учетом особенностей AI-продуктов.

• Формировать стратегию тестирования: функционального, регрессионного, интеграционного, API, UI и acceptance-тестирования.

• Внедрять quality gates, Definition of Done и критерии готовности продукта к релизу.

• Развивать архитектуру автоматизации и тестовую инфраструктуру, повышать покрытие и стабильность автотестов.

• Лично разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты, участвовать в развитии automation framework.

• Интегрировать автоматизацию в CI/CD-пайплайны, проводить ревью тестового кода и улучшать подходы к автоматизации.

• Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов: оценивать качество ответов моделей, корректность tool calling и выполнение многошаговых сценариев.

• Прорабатывать сценарии обработки ошибок, повторных запросов, ограничений и нестабильного поведения AI-компонентов.

• Проверять безопасность AI-функциональности: prompt injection, jailbreak, утечки данных и обход ограничений.

• Использовать AI-инструменты и агентов для разработки, анализа и поддержки автотестов.

• Участвовать в планировании релизов, оценке технических рисков и принятии решений о качестве продукта.

Ваши суперспособности:

• Опыт работы в QA от 5 лет, из них не менее 3 лет в автоматизации тестирования.

• Опыт технического лидерства или управления QA-командой.

• Уверенное владение TypeScript и Playwright.

• Практический опыт разработки и поддержки UI-, API- и E2E-автотестов.

• Понимание принципов построения automation framework и проектирования тестовой архитектуры.

• Опыт работы с REST API, микросервисной архитектурой и интеграционным тестированием.

• Опыт интеграции автоматизированного тестирования в CI/CD-пайплайны.

• Уверенная работа с SQL и понимание принципов работы реляционных баз данных.

• Опыт работы с Docker.

• Понимание принципов работы брокеров сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналогов.

• Умение выстраивать QA-процессы, оценивать риски, определять критерии качества и принимать решения о готовности продукта к релизу.

• Способность сочетать управленческие задачи с hands-on разработкой и технической экспертизой.

• Практический опыт использования AI-инструментов и AI-агентов в QA-процессах.

Будет плюсом:

• Опыт тестирования LLM, AI-агентов и других AI/GenAI-продуктов.

• Понимание особенностей тестирования недетерминированных систем и генеративных ответов.

• Опыт построения LLM Evals и evaluation frameworks.

• Практический опыт тестирования prompt injection, jailbreak, утечек данных и других AI security-сценариев.

• Знакомство с инструментами Claude Code, Codex, Cursor и аналогами.

• Опыт работы с Arize Phoenix, Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas, Braintrust или LangSmith.

• Опыт работы с Python и Pytest.

• Опыт contract testing, OpenAPI и SSE streaming.

• Понимание RAG-пайплайнов, vector databases и AI orchestration frameworks.

• Опыт работы с observability-инструментами, логами, метриками и трассировками.

• Опыт нагрузочного тестирования.

• Знакомство с Redis, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, Kubernetes и другими инструментами современной backend-инфраструктуры.

Условия:

• Полностью удаленный формат работы.

• Полная занятость и стабильная загрузка.

• Конкурентоспособный пакет заработной платы, обсуждается индивидуально.

• Возможность выстроить QA-функцию и quality-инфраструктуру практически с нуля.

• Участие в развитии международных AI-продуктов и современных технологических решений.

• Высокий уровень автономности и возможность влиять на технические решения.

• Работа в команде сильных инженеров и быстрый цикл разработки.

• Возможности для профессионального и карьерного роста.