Дата-сайентист ИИ (Data Scientist AI)

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучение, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Сейчас мы ищем Data Scientist (AI) на декретную ставку.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой архитектуры AI-агентов на основе langflow, langchain, langgraph, cowork

• Семантическим поиском и сопоставлением текстов

• Работой с базами данных: сбором, обработкой, хранением (OpenSearch, для RAG)

• Разработкой RAG-системы

• Изучением актуальных NLP-моделей, внедрением DL-моделей

• Разработкой чат-бот моделей и моделей для других NLP задач

• Промпт-инжинирингом для LLM

• Кластеризацией, классификацией (обычной и multi-label), саммаризацией текстов

• Обучением и дообучением моделей, оценкой качества моделей

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Python/классический ML/Pytorch

• Опыт работы с фреймворками для работы с LLM (langflow, langchain, langgraph, autogen, llamaindex)

• Знания принципов RAG

• Опыт работы с семантическим поиском (embedding-модели)

• Опыт работы с векторными базами данных (Opensearch, elasticsearch)

• Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Summarization, Question Answering)

• Понимание принципов и алгоритмов классического ML, хорошее понимание DL

• Опыт перевода бизнес-задач в термины ML

• Опыт работы с git

Будет преимуществом:

• Практический опыт разработки AI-агентов на LLM-фреймворках

• Vide-coding — умение, опыт и готовность, работа на скорость

• Практический опыт NLP (например, BERT-модели — делал, дообучал)

• Построение и оптимизация RAG-систем — понимание структуры, инструментов и их отличий

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.