Python-разработчик Middle+ / Senior (интеграции и обработка данных)

LEGRAND — торгово-производственная компания. Мы развиваем внутреннюю IT-инфраструктуру и начинаем поэтапно создавать единую среду корпоративной аналитики, интеграций и автоматизации бизнес-процессов.

Основная задача специалиста — самостоятельно разрабатывать и внедрять надёжные решения, обеспечивающие сбор, обработку и использование корпоративных данных.

Ищем разработчика, который уверенно работает с Python, базами данных и API, способен доводить решения до промышленной эксплуатации и готов развивать новые сервисы вместе с существующей IT-командой.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать внутренние Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграционные модули.
• Настраивать сбор и преобразование данных из файлов, баз данных, корпоративных систем и внешних сервисов, строить ETL-процессы.
• Проектировать структуру данных, SQL-запросы и аналитические витрины, обеспечивать качество и актуальность показателей.
• Участвовать во внедрении BI-инструментов и подготовке управленческой аналитики для разных подразделений.
• Автоматизировать рабочие процессы: регулярные отчёты, мониторинг, уведомления, обработку документов и обмен данными.
• По мере развития проекта подключать ИИ-сервисы к подготовленным данным и корпоративным приложениям.
• Выбирать технические решения, оценивать сроки, документировать разработки и сопровождать их в эксплуатации.

Необходимые знания и опыт

• Коммерческая разработка на Python от 3 лет, уверенная работа с библиотеками для обработки данных и интеграций.
• Хорошее знание SQL и практический опыт с PostgreSQL, MS SQL Server или другой реляционной СУБД, понимание проектирования схем и оптимизации запросов.
• Опыт REST API, HTTP, JSON, авторизации, интеграций между информационными системами.
• Практика обработки Excel/CSV/JSON, разработки ETL-процессов, плановых и фоновых заданий.
• Git, отладка, тестирование, логирование, обработка ошибок, опыт развёртывания и сопровождения собственных решений.
• Самостоятельность: умение уточнять требования, выбирать подход, объяснять компромиссы и доводить разработку до результата.

Будет преимуществом

• Опыт с BI и аналитическими хранилищами: Metabase, DataLens, Superset, Grafana, DWH / витрины данных.
• Разработка веб-сервисов на FastAPI, Django или Flask. Опыт с Docker, Linux и Windows Server.
• Практика интеграции LLM через API, RAG-поиска, ИИ-ассистентов или платформ автоматизации (n8n, Dify и др.).

С какими задачами и системами предстоит столкнуться

Источники данных: корпоративный файловый сервер, Excel и CSV, SQL-базы, учётные системы и внешние API. Первые направления — аналитика продаж и финансов, управленческие дашборды, мониторинг конкурентов и автоматизированные сводки. В дальнейшем — интеграции, внутренние сервисы и автоматизация процессов других подразделений.

Команда и формат работы

• Работа вместе с действующей IT-командой, участие в обсуждении архитектуры и технических решений.
• Поэтапная реализация задач с согласованными приоритетами; от специалиста не ожидается экспертное владение всем перечисленным стеком.
• Рассматриваем полную занятость; формат проектного или частичного сотрудничества также можно обсудить.
• Уровень вознаграждения, место работы и график обсуждаются с кандидатом индивидуально.

При отклике просим рассказать в сопроводительном письме о 1–2 самостоятельно реализованных системах или интеграциях: задача, ваш вклад, стек, внедрение и поддержка.

С успешным кандидатом обсуждается возможность удаленного формата работы.

Направьте резюме с указанием желаемого Вами уровня дохода.