Системный аналитик

Описание вакансии

Мультиканальная платформа информирования и управления высокоприоритетными сбоями в Банке и экосистеме Сбера с оценкой влияния на клиентские сервисы в онлайн режиме. Продукт предназначен для топ-менеджмента банка и экосистемы, руководителей подразделений, владельцев и лидеров продуктов, дежурных смен и специалистов по сопровождению ИТ-услуг. Основная цель — эффективное управление массовыми отклонениями для минимизации негативного влияния на внешних и внутренних клиентов. Наша стратегия развития - реализация единой платформы по автономотизации и автоматизации процессов сопровождения с созданием мультиагентной системы с возможностью пользовательской настройки через UI.

Обязанности

уточнение и сбор требований с заказчиков
написание функциональных, нефункциональных, бизнес и системных-требований к ПО, описание сценариев использования, выявление противоречий в требованиях, определение ограничений, допущений и рисков
декомпозиция задач и передача их в разработку
участие в проработке архитектуры решений
коммуникация со смежными командами и стейкхолдерами для решения возникающих вопросов и согласования требований
поддержание актуальности проектной документации
консультация коллег из команд дизайна, разработки и тестирования по разрабатываемой и существующей функциональности
участие в подготовке и проведении пси / демо
работа с большим разнообразием инструментов и технологий

Требования

имеете опыт системного анализа в проектах по разработке и интеграции IT-решений не менее 3-х лет
умеете выявлять, декомпозировать и детально описывать требования
разрабатывали и актуализировали проектную документацию
понимаете, как устроены современные веб-сервисы и приложения, как они и их компоненты могут взаимодействовать между собой
знаете ЖЦ процесса разработки ПО
обладаете навыками создания диаграмм в нотации UML (Sequence, State) / BPMN
имеете опыт работы с PlantUML
знаете и имеете опыт работы с реляционными СУБД
понимаете основные принципы проектирования REST API
знаете особенности форматов хранения и обмена данными JSON / YAML / XML
имеете опыт проектирования решений с Kafka или другими брокерами сообщений
понимаете основные принципы проектирования модели данных предметной области
умеете писать базовые SQL-запросы
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации