ML/CV-инженер

ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН Г.ЕЛАБУГА

Обязанности:

• Настройка и интеграция трекеров: связывание детекций между кадрами, поддержание идентификаторов объектов и обработка потери трека;
• Сбор и подготовка датасетов: отбор кадров, предобработка, аугментации и контроль качества исходных данных;
• Работа с CVAT: разметка объектов, проверка аннотаций, импорт и экспорт датасетов в форматы обучения;
• Корректное разделение данных на train/validation/test, контроль баланса классов и предотвращение утечек данных;
• Настройка параметров обучения, базовое понимание функций потерь, оптимизации и переобучения моделей;
• Валидация моделей и трекеров на новых данных и в реальных условиях; анализ пропусков, ложных детекций, смены идентификаторов и ошибок подсчёта;
• Запуск моделей в приложениях, оценка скорости инференса и потребления памяти; работа с Linux, Git и поддерживаемым Python-кодом.

Требования:

• Опыт проектов компьютерного зрения с обучением моделей и обработкой изображений или видеопотока;
• Уверенное владение Python и PyTorch; работа с OpenCV и NumPy для обработки изображений и видео;
• Понимание базовых архитектур нейросетей для детекции объектов и принципов работы алгоритмов трекинга;
• Опыт обучения и дообучения популярных моделей детекции, включая YOLO; работа с Ultralytics и другими готовыми решениями;
• Понимание метрик качества моделей: IoU, precision, recall, mAP; оценка результатов обучения и анализ ошибок.

​​​​​​​Условия:

• Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально);
• График работы 5/2 (ненормированный);
• Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
• Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск;
• Амбициозная, проектно-ориентированная команда;
• Гарантия профессионального роста;
• Командные игры, мозговые штурмы, реализация нестандартных задач;
• Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.