Мы - центр компетенций по искусственному интеллекту компании “Гемотест”. Ищем технически сильного, автономного AI-native Product Owner, способного одновременно вести несколько продуктов и направлений — от бизнес-гипотез до внедрения и измеримого результата.
За последние полгода мы запустили системы автоматизации рекрутинга, речевой аналитики, рекомендаций, распознавания документов, корпоративного и медицинского AI-ассистентов, а также более десяти AI-сервисов, включая транскрибацию и очистку персональных данных.
Мы используем AI-агентов на всех этапах продуктовой разработки — от проработки гипотез до реализации и тестирования. Это позволяет небольшой команде быстро запускать и параллельно развивать множество продуктов и экспериментов.
Чем предстоит заниматься:
Параллельно управлять несколькими продуктами и направлениями на разных стадиях: от исследования гипотез и прототипирования до пилотов, внедрения и развития действующих решений;
Управлять бизнес-эффектом. Превращать запросы заказчиков в обоснованные инициативы с измеримыми KPI, ожидаемым эффектом и согласованными обязательствами. Оспаривать необоснованные запросы, находить более ценные решения, приоритизировать по эффекту;
Самостоятельно создавать продукты с AI-агентами. Прорабатывать архитектуру, бизнес-логику, пользовательские сценарии, разрабатывать работающие прототипы, приложения и интеграции с помощью Codex, Claude Code, OpenCode;
Проверять гипотезы работающими решениями. Быстро собирать прототипы, проверять их с пользователями, измерять результаты и итеративно улучшать;
Доводить до результата. Защищать решения на основе данных, организовывать пилоты, передавать подтвержденные решения инженерам для продуктивизации, сопровождать внедрение и контролировать эффект;
Работать автономно. Самостоятельно определять приоритеты, принимать решения, координировать участников и двигать инициативы без постоянных указаний.
Обязательные требования:
Продвинутый опыт агентской разработки:
Регулярная практическая разработка с Codex и/или Claude Code. Реальный опыт создания и развития приложений, сервисов и интеграций;
Владение агентскими harnesses и workflows: управление контекстом, tools, skills, hooks, subagents, MCP;
Практический опыт Spec-Driven Development (SDD): проработка спецификаций, архитектуры, реализация, тестирование и верификация;
Привычка понимать и проверять решения агентов, а не слепо принимать сгенерированный код.
Использование AI-чатов, промптинг и генерация документов не считаются опытом агентской разработки.
Технический бэкграунд:
Базовое владение Git, Linux, SSH, Docker, терминалом и SQL. Способность самостоятельно с агентами настроить окружение, развернуть сервис и разобраться в логах;
Умение читать и критически оценивать технические спецификации, с агентами прорабатывать архитектуру, выявлять узкие места, риски и ограничения.
Сильные продуктовые компетенции:
Нам нужен человек, который раньше управлял работой других, а теперь способен сам выполнять значительную часть этой работы с AI-агентами;
Подтверждённый опыт реализации своими руками (с агентами и без): самостоятельно разобрался в проблеме, придумал решение, своими руками создал работающий продукт или автоматизацию, запустил и добился результата;
Мышление владельца результата: не ждать задач, ресурсов и указаний, а самостоятельно находить способы решения проблем и устранять препятствия;
Умение разбираться в бизнес-процессах, оценивать экономику, формулировать измеримые гипотезы и проверять эффект;
Способность оспаривать запросы заказчиков, согласовывать критерии успеха и обязательства бизнеса.
Будет преимуществом:
Собственные AI-native продукты, агентские harnesses и workflows;
Опыт внедрения LLM, RAG, AI-автоматизации и корпоративных интеграций.
Мы предлагаем:
Москва
до 220000 RUR
Москва
до 3500 USD