Prodamus — аккредитованная ИТ-компания, разработчик ИТ-сервиса для автоматизации онлайн-бизнеса.
С 2011 года помогаем самозанятым, ИП и юридическим лицам автоматизировать продажи, сокращать рутину и развивать бизнес.
Ищем DevOps-инженера для развития инфраструктуры современных технологических проектов, в основе которых микросервисная архитектура, Kubernetes и облачная инфраструктура. Один из проектов работает под высокой нагрузкой, с большими базами данных и S3-хранилищами. Второй включает большое количество взаимодействующих микросервисов и Kafka.
Нам нужен инженер, которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а развивать её, масштабировать и внедрять современные технологические решения.
Чем предстоит заниматься:
- Развивать и эксплуатировать production-инфраструктуру на базе Kubernetes.
- Проектировать и оптимизировать облачную инфраструктуру.
- Обеспечивать масштабирование, производительность и отказоустойчивость систем.
- Развивать CI/CD-процессы и автоматизацию инфраструктуры.
- Поддерживать контейнеризованные .NET-приложения.
- Развивать мониторинг, логирование и observability.
- Участвовать в разборе инцидентов и поиске причин сбоев.
- Автоматизировать инфраструктурные задачи с помощью IaC и скриптов.
Что мы ожидаем:
- Опыт работы DevOps Engineer от 3 лет.
- Практический опыт эксплуатации production-систем в Kubernetes.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой и Managed-сервисами (Yandex Cloud будет преимуществом).
- Опыт работы с Docker и контейнеризованными .NET-приложениями.
- Практический опыт построения CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги).
- Знание Terraform, Ansible или аналогичных IaC-инструментов.
- Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki.
- Понимание Linux, сетевых технологий и диагностики производительности.
- Навыки автоматизации на Bash, Python, Go или аналогичных языках.
- Понимание принципов безопасной разработки и SAST.
- Ежедневное использование AI-инструментов (Claude Code, OpenAI Codex и аналоги).
Будет преимуществом
- Опыт работы с Highload и микросервисной архитектурой.
- Опыт масштабирования больших баз данных и S3-хранилищ.
- Знание Kafka.
- Опыт внедрения Agentic AI в DevOps-процессы и автоматизации инфраструктурных операций с помощью AI-агентов.
Что мы предлагаем:
- Современная архитектура проекта с минимальным количеством Legacy.
- Сложные инженерные задачи: Highload, масштабирование и оптимизация инфраструктуры.
- Возможность самостоятельно влиять на технические решения и развитие проектов.
- Использование современных DevOps- и AI-инструментов.
- Прямое взаимодействие с техническим руководителем и высокая степень самостоятельности.
- Полная удалёнка.