ML Аналитик

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний.

Мы ищем Senior ML Analyst для участия в стратегическом проекте внедрения AI-комплексов и когнитивных систем нового поколения в защищённый контур.

Роль охватывает полный аналитический контур AI: от методологии сбора данных и постановки ТЗ подрядчикам до валидации моделей и контроля дрейфа в Production.

• Чем предстоит заниматься:

  • Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, регламенты контроля качества работы ML-моделей.

  • Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.

  • Проектировать систему продуктовых и ML-метрик качества (Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE, NLP/LLM-метрики) под бизнес-цели.

  • Проводить аудит методологии обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и осуществлять финальную приёмку моделей.

  • Проектировать и контролировать мониторинг моделей в Production (Data Drift, Model Drift на AI-платформе), инициировать переобучение.

  • Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных, контролировать результат.

• Что мы ждём от вас:

  • Опыт от 4–5+ лет в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.

  • Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.

  • Опыт разработки ТЗ, методологии приёмки и проведения глубокого аудита моделей внешних команд.

  • Продвинутый уровень SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа смещений (bias/drift).

  • Экспертный опыт постановки процессов мониторинга моделей в Production и MLOps (Evidently, MLflow, Data/Model Drift).

  • Опыт наставничества и координации работы Middle-специалистов.

  • Сильные коммуникативные навыки: умение транслировать бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.

  • Свободный русский язык, английский от уровня B1+.

Будет преимуществом:

• Практический опыт управления внешними DS-подрядчиками и организации A/B-тестирования.

• Понимание Enterprise-архитектуры DWH / Data Lake, MLOps-процессов и шин данных.

• Знание узбекского языка.

Что мы предлагаем:

• Формат работы: офис в Ташкенте, полная занятость (официальное оформление).

• Участие в масштабном инновационном проекте интеграции AI в защищённую инфраструктуру.

• Высокий уровень задач и внедрение передовых отраслевых практик.

• Конкурентный компенсационный пакет.