Старший аналитик данных (финансы)

О команде

Мы развиваем финансовую аналитику финтеха и создаем дата-продукты, которые служат источником достоверных данных для расчета финансовых показателей и анализа экономики банковского бизнеса.

Наша команда формирует единый финансовый слой данных, который используется для расчета финансового результата на уровне операции, клиента и продукта, анализа прибыльности, unit-экономики и затрат, подготовки управленческой и финансовой отчетности, а также как источник данных для других аналитических команд.

Мы не просто строим витрины. Мы разбираемся, как устроены банковские процессы, где и как формируются данные, как связаны между собой системы и как бизнес-логика превращается в корректные финансовые показатели.

Для нас важно, чтобы вы были готовы разобраться в процессе, понять происхождение данных и спроектировать масштабируемое решение, которое будет надежно работать в рамках уже существующей архитектуры данных и с учетом стратегии ее развития.

Наш стек

ClickHouse, Greenplum, Qlik Sense, OpenMetadata, Airflow, Git

Чем предстоит заниматься:

• исследовать новые источники данных и адаптировать витрины к изменениям банковских систем;

• добавлять новые атрибуты и бизнес-признаки в финансовые витрины;

• реализовывать новые элементы финансового результата — комиссионные, агентские, процентные доходы и расходы и другие показатели;

• развивать расчет финансового результата на уровне операций, клиентов и продуктов;

• проектировать и оптимизировать аналитические витрины;

• разрабатывать проверки и сверки между финансовым слоем и другими системами и источниками;

• исследовать расхождения в данных, находить первопричины и устранять их;

• автоматизировать регулярные финансовые расчеты и процессы;

• участвовать в развитии методологии расчета финансовых показателей;

• проводить аналитические исследования для оценки экономики продуктов и принятия бизнес-решений;

• взаимодействовать с финансовой командой, разработчиками и другими аналитическими командами.

Что мы ожидаем:

• От 3 лет опыта в аналитической роли.

• Опыт работы с большими объемами данных

• Опыт построения или развития аналитических витрин и дата-продуктов.

• Опыт работы с финансовой или транзакционной аналитикой

• Понимание банковских процессов и метрик будет большим преимуществом.

• Опыт работы с данными АБС, процессинговых систем или других банковских источников будет большим преимуществом.

• Умение самостоятельно разобраться в незнакомом процессе, источнике или наборе данных.

• Умение работать в условиях неполных требований: задавать вопросы, выявлять ограничения, предлагать решение и доводить его до результата.

• Аналитическое мышление: способность не только найти расхождение или аномалию, но и разобраться в ее причине и последствиях.

• Умение объяснять технические и аналитические решения заказчикам и коллегам.

Технические навыки

• Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции; опыт работы с ClickHouse и/или Greenplum, Oracle.

• Опыт проектирования и оптимизации витрин.

• Понимание принципов построения надежных и масштабируемых аналитических решений: зависимости, lineage, контроль качества данных.

• Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense или аналогами.

• Базовый Python для автоматизации работы с данными