Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)

О проекте

Мы развиваем направление внедрения искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли на базе Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России».

Перед командой стоят задачи федерального и отраслевого масштаба: сокращение сроков инвестиционно-строительного цикла, цифровизация процессов межведомственного взаимодействия, автоматизация проверки документации, создание интеллектуальных инструментов управления строительными проектами.

Ключевые продуктовые направления:

• интеллектуальные инструменты управления инвестиционно-строительным циклом: формирование единого рабочего плана, контроль исполнения мероприятий, прогнозирование рисков, анализ взаимосвязей и зависимостей
• сервисы автоматизированной предпроверки проектной документации с применением ИИ и механизмов проверки по формализованным критериям
• инструменты анализа строительных проектов, позволяющие находить отклонения, потенциальные конфликты сроков и ресурсов, предлагать варианты оптимизации
• интеграция отраслевых информационных систем, создание единой технологической среды для обработки и анализа данных

Мы ищем технического лидера, который возьмёт на себя архитектуру решений, организацию инженерной разработки, выбор технологических подходов и обеспечение выпуска качественных, надёжных продуктов

Это позиция для практикующего технического руководителя, который умеет как проектировать системы, так и самостоятельно работать с кодом

Ключевые задачи:

1. Техническое проектирование и архитектура

• разработка архитектуры прикладных ИИ-сервисов, backend-компонентов, механизмов обработки данных и интеграционных решений
• выбор технологического стека, подходов к хранению и обработке данных, взаимодействию сервисов
• определение архитектурных принципов, стандартов разработки и требований к качеству программных продуктов
• проектирование масштабируемых решений с учётом требований к безопасности, производительности и возможности развёртывания в защищённой инфраструктуре

2. Разработка ИИ-сервисов

• техническое руководство созданием сервисов анализа документов, интеллектуального поиска, автоматизированной проверки данных
• выбор подходов к использованию LLM, RAG и других технологий машинного обучения в прикладных процессах
• организация интеграции ИИ-моделей с информационными системами и базами данных
• обеспечение проверяемости результатов работы ИИ, контроля качества ответов и корректности обработки документов

3. Руководство командой разработки

• постановка технических задач разработчикам, декомпозиция требований, оценка сроков и трудоёмкости
• проведение архитектурных ревью и code review
• контроль исполнения задач, качества кода и соблюдения сроков
• формирование процессов командной разработки, тестирования, документирования и поставки программных решений
• участие в подборе специалистов и развитии инженерной команды

4. Внедрение и сопровождение продуктов

• организация полного цикла разработки: от прототипа (PoC) и MVP до промышленного внедрения
• выстраивание CI/CD, процессов тестирования, мониторинга и управления релизами
• обеспечение стабильности и отказоустойчивости решений
• решение сложных технических вопросов, включая непосредственное участие в разработке критически важных компонентов

5. Работа с бизнес-заказчиками

• совместная работа с руководителем проектов, бизнес-аналитиками и представителями отраслевых организаций
• перевод функциональных требований в архитектурные решения и технические задания
• оценка технической реализуемости инициатив и выбор оптимальных способов их реализации
• участие в демонстрациях продуктов, обсуждении результатов и планировании дальнейшего развития

Наши ожидания:

Обязательные:

• опыт промышленной разработки программного обеспечения от 6 лет
• опыт работы в роли Tech Lead, Lead Developer или Software Architect от 2 лет
• сильная практическая экспертиза в Python, backend-разработке и проектировании API
• опыт проектирования сложных информационных систем, интеграционной и микросервисной архитектуры
• уверенное знание PostgreSQL, SQL, принципов проектирования и оптимизации баз данных
• опыт работы с Docker, Linux, CI/CD, Git; понимание контейнерной оркестрации и инфраструктуры развёртывания
• практическое понимание технологий LLM, RAG, векторного поиска и способов внедрения ИИ-моделей в программные продукты
• опыт технического руководства командой разработчиков, планирования задач и контроля качества разработки
• понимание требований к безопасности, разграничению доступа, журналированию и защите данных
• умение принимать самостоятельные технические решения и аргументированно защищать их

Будет преимуществом:

• опыт построения AI/ML-платформ и корпоративных решений на базе LLM
• опыт работы с on-premise-инфраструктурой и локальным развёртыванием моделей искусственного интеллекта
• опыт построения систем анализа документов и интеллектуальных систем поддержки принятия решений
• знакомство с Kubernetes, брокерами сообщений, системами мониторинга, векторными базами данных
• опыт работы с государственными информационными системами, сложными межведомственными интеграциями и защищёнными контурами
• опыт разработки продуктов в области строительства, управления проектами, документооборота или технической экспертизы

Нам нужен технический лидер с продуктовым мышлением: специалист, который способен увидеть задачу целиком, предложить реализуемую архитектуру, организовать команду и довести разработку до рабочего результата.

Важно не только знание современных технологий, но и способность выбирать инструменты исходя из конкретной задачи. Мы не стремимся использовать искусственный интеллект там, где достаточно обычных алгоритмов, — нам необходимы надёжные и практически полезные решения.

Ожидаемый результат работы: функционирующие программные продукты, внедрённые в реальные отраслевые процессы, позволяющие сокращать время выполнения операций, повышать качество данных и совершенствовать управление строительными проектами.

Мы предлагаем:

• работу в стабильной государственной организации с соблюдением трудового законодательства

• полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)

• пакет ДМС после испытательного срока и страховку для тех, кто любит путешествовать

• корпоративное и внешнее обучение

• систему материальной помощи

• разнообразные возможности досуга: лекции на различные темы, кинопоказы, экскурсии и праздничные мероприятия с участием членов семьи

• современное офисное пространство по адресу: м. Октябрьская, ул. Большая Якиманка, д. 42, стр. 1-2

• график работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные дни