Python-разработчик (Backend / AI-сервисы)

О проекте

Мы формируем команду разработки цифровых продуктов и сервисов искусственного интеллекта для строительной отрасли в рамках деятельности Центра инженерии данных и технологий искусственного интеллекта ФАУ «Главгосэкспертиза России».

Наша задача — создавать и внедрять инструменты, позволяющие сокращать сроки инвестиционно-строительного цикла, снижать административные издержки, автоматизировать работу с проектной документацией и повышать эффективность управления строительными проектами.

Основные направления нашей работы:

• разработка интеллектуальных сервисов для анализа проектной, технической и нормативной документации, включая автоматизированную предпроверку документов на соответствие установленным требованиям.Создание инструментов управления инвестиционно-строительным циклом: мониторинг мероприятий, контрольных точек, сроков и исполнения обязательств
• применение ИИ для выявления пересечений между мероприятиями, прогнозирования рисков, анализа отклонений и подготовки предложений по оптимизации сроков и ресурсов
• разработка интеграционных решений для обмена данными между информационными системами государственных органов, отраслевых организаций и участников строительных проектов

Мы ищем разработчика, который будет непосредственно участвовать в создании этих продуктов — от прототипов до внедрения и промышленной эксплуатации

Ключевые задачи:

1. Разрабатывать серверную часть прикладных информационных систем и ИИ-сервисов на Python
2. Реализовывать программные модули обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных, в том числе технических документов
3. Создавать API и механизмы интеграции с внешними и внутренними информационными системами
4. Участвовать в разработке сервисов на базе больших языковых моделей (LLM), включая извлечение информации из документов, интеллектуальный поиск и автоматизированный анализ
5. Реализовывать бизнес-логику процессов: проверку данных, маршрутизацию задач, изменение статусов, контроль сроков и формирование уведомлений
6. Разрабатывать и оптимизировать механизмы работы с базами данных, обеспечивать надёжность и производительность сервисов
7. Участвовать в тестировании, документировании, развёртывании и сопровождении разработанных решений
8. Совместно с техническим лидером и аналитиками преобразовывать бизнес-требования в работающие программные функции

Мы ожидаем:

• опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет, предпочтительно 4–5 лет
• уверенное владение Python и одним из современных backend-фреймворков: FastAPI, Django или аналогами
• практический опыт разработки REST API и интеграции внешних сервисов
• хорошее знание SQL, опыт работы с PostgreSQL или аналогичными СУБД
• опыт работы с Git, Docker, Linux
• понимание принципов асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и фоновой обработки задач
• умение писать поддерживаемый, тестируемый код и самостоятельно решать технические задачи
• понимание принципов информационной безопасности и безопасной обработки данных

Будет преимуществом:

• Опыт интеграции LLM в прикладные сервисы, работы с RAG, векторным поиском, LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами
• Опыт работы с OCR, PDF, DOCX, XLSX и другими форматами документов
• Опыт построения ETL/ELT-процессов и обработки больших массивов данных
• Знакомство с Redis, Celery, RabbitMQ, CI/CD
• Опыт разработки информационных систем для государственного сектора, строительства, экспертизы проектной документации или управления проектами

Нам нужен самостоятельный инженер, который умеет не просто реализовывать задачи по техническому заданию, но и предлагать рациональные технические решения.

Предметную область строительства знать заранее необязательно. Гораздо важнее опыт создания надёжных прикладных систем, готовность разбираться в сложных бизнес-процессах и интерес к практическому применению искусственного интеллекта.

Мы предлагаем:

• работа в инхаус-команде на активном проекте
• использование современных технологий и свободного программного обеспечения
• возможность влиять на выбор технологий и развитие продукта
• всесторонняя поддержка наставника на период адаптации
• официальное оформление согласно ТК РФ
• полугодовое и годовое премирование (система целей и показателей)
• care bonus – это полный пакет ДМС после испытательного срока, оплата обучения, страховка при выезде за рубеж, система материальной помощи