Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем Middle продуктового аналитика в крупную продуктовую IT-компанию.
О компании
Компания развивает несколько популярных онлайн-сервисов с многомиллионной аудиторией, а решения в ней принимают на основе данных и сотен экспериментов в год. Вы присоединитесь к команде, которая отвечает за выручку продукта: тарифы, цены, платные функции и коммерческие пакеты. Ваша задача — помогать команде решать, что и за сколько продавать, просчитывать эффект изменений и самим предлагать идеи, а не только выполнять запросы.
Условия
Зарплата до $3 700.
Офис в Алматы. После испытательного срока можно работать в гибридном формате: 3 дня в офисе и 2 из дома.
Для сильных кандидатов возможна полностью удалённая работа. Для оформления нужно приехать в Казахстан примерно на неделю, с документами (РВП, рабочая виза) компания помогает.
Если вы переезжаете в Алматы, компания поддержит с переездом и жильём на первое время.
Официальное трудоустройство, полная занятость, график 5/2.
ДМС и гибкий соцпакет: можно выбрать, на что потратить бюджет — авиабилеты, спорт или обучение.
Обучение за счёт компании: конференции, тренинги, языковые курсы, онлайн-библиотека.
Прозрачные грейды, индивидуальный план развития и менторство. Расти можно как эксперт или как руководитель.
Большое сообщество аналитиков, сильные коллеги и зрелая культура экспериментов.
Прямое влияние на выручку: вы сами инициируете исследования и новые функции.
Требования
От 3 лет в продуктовой аналитике.
Уверенный SQL и Python.
Хорошо понимаете продуктовые метрики и умеете превращать бизнес-задачу в аналитическую, а результат — в понятную рекомендацию.
Отлично знаете A/B-тесты, дизайн экспериментов и статистику. Понимаете, когда A/B не подходит, и знаете альтернативы, включая методы causal inference.
Сильное продуктовое и критическое мышление: умеете разобраться в задаче без подробного ТЗ и выбрать подходящий метод.
Инициативны: сами предлагаете гипотезы и исследования и умеете их защищать перед продактами.
Умеете визуализировать данные и понятно представлять выводы команде.
Будет плюсом
Google Cloud / BigQuery или другие облачные хранилища данных.
Power BI или другие BI-системы.
Опыт с ETL и оркестрацией, лучше всего с Airflow.
Опыт построения ML-моделей для аналитических задач.
Causal ML, статистическое моделирование или моделирование экономики, в том числе в сильных учебных проектах.
Аналитика ценообразования и монетизации.
Обязанности
Анализировать метрики сайта и приложений, искать инсайты в больших данных, готовить отчёты и визуализации.
Просчитывать тарифы, цены, пакеты и платные услуги, в том числе для B2B, и оценивать экономику и риски изменений.
Формулировать гипотезы и проверять их через A/B-тесты и causal inference, следить за запуском монетизационных функций и предлагать, что делать дальше.
Вместе с продактами, дизайнерами и разработчиками участвовать в discovery, предлагать собственные исследования и улучшения продукта.
Работать с DWH-командой над качеством данных и применять ML для сегментации пользователей и анализа факторов, влияющих на метрики.
Процесс интервью достаточно быстрый: 3 этапа со стороны компании.
Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV и вернемся с фидбэком :)
Назаренко Дмитрий Денисович
Фокино (Брянская область)
Не указана
Назаренко Дмитрий Денисович
Фокино (Брянская область)
Не указана
Назаренко Дмитрий Денисович
Фокино (Брянская область)
Не указана
Назаренко Дмитрий Денисович
Фокино (Брянская область)
Не указана
Назаренко Дмитрий Денисович
Фокино (Брянская область)
Не указана