AI Integration Engineer

Ищем сильного технического специалиста, который поможет выстроить и внедрить единые стандарты и процессы AI-assisted разработки в компании.

Нам нужен не просто разработчик, который умеет работать с Cursor, Claude Code или Codex, а специалист, который понимает, как встроить ИИ в полный цикл промышленной разработки — от постановки задачи до выхода продукта в production.

Перейти от разрозненного использования ИИ отдельными разработчиками к единой, понятной и управляемой системе разработки.

Важно, что специалист будет работать не с одним конкретным продуктом, а с разными проектами компании. Они могут отличаться по масштабу, архитектуре, технологическому стеку и стадии развития.

Нужно выстроить общую инженерную систему и разработать стандарты, которые можно будет масштабировать и адаптировать под разные проекты и команды.

1. Провести аудит текущих процессов разработки и того, как команды используют ИИ в работе.

2. Подобрать подходящие AI-инструменты и определить единые правила их использования.

3. Разработать корпоративные гайды: правила промптинга, context engineering, инструкции для AI-агентов, шаблоны задач, подходы к документированию и управлению знаниями.

4. Выстроить полноценный AI-assisted SDLC — от требований и архитектуры до декомпозиции задач, разработки, тестирования, code review, CI/CD и выхода в production.

5. Организовать эффективную работу AI coding agents, в том числе параллельную разработку, управление контекстом и координацию изменений.

6. Разработать процессы, которые позволят быстрее реализовывать крупные и сложные проекты, а не только небольшие MVP и прототипы.

7. Внедрить механизмы контроля качества и безопасности, а также способы предотвращения типичных проблем AI-разработки: галлюцинаций, архитектурной деградации, накопления технического долга, потери контекста и ошибок интеграции.

8. Обучить команды и добиться того, чтобы новые практики применялись единообразно, независимо от конкретных разработчиков.

9. Настроить метрики эффективности и выстроить процесс постоянного улучшения подходов к разработке.

Специалиста уровня Senior / Lead / Principal.

Нужен сильный технический бэкграунд в software engineering и хорошее понимание архитектуры, DevOps, CI/CD, тестирования и процессов командной разработки.

Особенно важны:

• Практический опыт AI-assisted разработки реальных production-продуктов.

• Глубокое понимание AI coding agents и современных инструментов.

• Опыт внедрения инженерных стандартов и процессов на уровне команды.

• Опыт работы с большими кодовыми базами и сложными проектами.

• Понимание ограничений ИИ и способов работы с ними.

• Умение не только предлагать решения, но и самостоятельно внедрять их на практике.

В первые 2–3 месяца нужно получить конкретные результаты:

• Единый набор AI-инструментов, стандартов и рабочих инструкций.

• Эталонный процесс разработки от постановки задачи до production.

• Внедрение этого процесса на нескольких проектах компании.

• Обучение разработчиков и технических лидеров.

• Измеримые результаты по скорости, качеству и эффективности разработки.

• План масштабирования новых практик на остальные команды и проекты.

Нам не нужен теоретик, AI-евангелист или специалист, который занимается исключительно промптами.

Ищем hands-on инженера с системным мышлением, который хорошо понимает реальные проблемы разработки, на практике сталкивался с ограничениями AI-агентов и умеет выстраивать устойчивые процессы, работающие не только в его личной работе, но и на уровне всей команды.

Итоговая цель — существенно ускорить разработку и вывод разных продуктов компании в production, сохранив качество, управляемость, целостность архитектуры и предсказуемость результатов.