Lead Data Engineer

Управление командой и процессами: Лидерство и менторинг: Развивать инженеров данных в команде, регулярно предоставлять конструктивную обратную связь, мотивировать и выстраивать индивидуальные треки карьерного и профессионального роста.

Здоровье команды: Поддерживать высокий уровень доверия и прозрачную коммуникацию внутри коллектива, оперативно разрешать конфликты и обеспечивать качественный онбординг для новых сотрудников.

Delivery Management: Контролировать сроки, объемы и качество выполнения задач команды в Jira.
Приветствуется эффективное использование современных инструментов автоматизации (включая AI-ассистентов) для оптимизации рутины.

Архитектура, разработка и качество (Engineering & Quality):
Data-инфраструктура: Проектировать, администрировать и развивать масштабируемые банковские системы сбора, хранения и обработки больших данных. Обеспечивать их отказоустойчивость и бесперебойную работу.

Стандарты качества: Внедрять и поддерживать стандарты разработки (определять критерии чистого кода, проводить code review, контролировать актуальность технической документации).
Технический долг: Инициировать архитектурные обсуждения, закладывать лучшие инженерные практики и системно работать над снижением технического долга.

Аналитика и развитие (R&D & Business Analysis):
Анализ систем: Регулярно проводить аудит действующих систем и процессов обработки данных, формировать предложения по их оптимизации и модернизации.
R&D и инновации: Исследовать новые технологии, инструменты и архитектурные подходы на ИТ-рынке, оценивать целесообразность их внедрения в контур банка.
Проектирование решений: Активно участвовать в сборе требований, составлении технических заданий (ТЗ) для новых и существующих систем, отвечая за верхнеуровневую оценку сроков и архитектурную осуществимость.

Hard Skills:
Python: Продвинутые навыки написания чистого кода для высоконагруженной загрузки, трансформации и сложной обработки данных.

Базы данных и SQL: Глубокая экспертиза в работе с нереляционными и реляционными СУБД такие как Oracle, PostgreSQL, Greenplum и т.д. Продвинутый навык глубокого анализа планов SQL-запросов (EXPLAIN), оптимизации сложных скриптов и повышения производительности БД.

DWH & Масштабирование: Отличные знания методологий проектирования и построения корпоративных хранилищ данных (КХД / DWH) и аналитических баз данных. Практический опыт проектирования и оптимизации витрин данных.

Оркестрация и ETL/ELT: Уверенный опыт автоматизации, построения и контроля стабильности сквозных ETL-пайплайнов с помощью современных оркестраторов.

Потоковая обработка: Опыт интеграции систем и построения процессов обработки данных в реальном времени с использованием брокеров сообщений.

Observability: Практический опыт настройки систем журналирования (логирования) и мониторинга (Grafana и связанные стеки) для контроля за стабильностью инфраструктуры данных.

Soft & Management Skills:
Scrum & Agile: Опыт работы и управления процессами по гибким методологиям разработки; понимание того, как выстраивать эффективный процесс работы.
People Management: Умение лидить команду, мотивировать, менторить, развивать технические навыки коллег и обеспечивать высокое качество их работы.

Планирование и декомпозиция: Продвинутые навыки декомпозиции комплексных архитектурных задач, их точной оценки по срокам и контроля своевременного выполнения спринтов.