AI Developer (интеграции и корпоративные ИИ-ассистенты)

COLIZEUM — крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. Мы создаём будущее гейм-индустрии!

Кто мы

Мы — команда, которая меняет правила игры. У нас 600+ клубов по всему миру и коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями. Наш стиль — драйв, инновации и масштаб.

Что мы строим

Мы развиваем ядро корпоративных ИИ-ассистентов и подключаем его к внутренним системам сети. В приоритете два продукта:

1. Сервис персональных предложений для гостей клубов. В нужный момент он предлагает гостю продлить сессию, купить пакет времени, перейти в зону выше или заказать еду с кухни. Предложение появляется в магазине клуба, а баннер на игровом ПК и мобильный пуш приводят туда гостя. Главный принцип: скидку получает только тот, на чьё решение она действительно влияет. Первичное ТЗ уже есть.

2. Внутренняя платформа для управления клубом и франчайзинговой сетью. В неё входят единое окно обращений, база знаний, задачи, аналитика, уведомления и контроль внедрения новостей и сервисов. ИИ-ассистент отвечает на вопросы, предлагает решения и эскалирует сложные случаи человеку.

Ищем разработчика на проектную работу — это не постоянная позиция в штате. Нужно быстро собрать два продукта и довести каждый до пилота в реальных клубах. По итогам пилотов возможны следующие проекты: развитие этих продуктов или новые интеграции.

Задачи

• Разрабатывать ИИ-ассистентов, которые отвечают на вопросы сотрудников и франчайзи по базе знаний и передают сложные обращения нужным специалистам.

• Интегрировать ассистентов с внутренними системами: системой управления клубом, учётными системами, CRM, мессенджерами, таблицами и сервисами поддержки.

• Собрать MVP сервиса персональных предложений:

  • правила, приоритеты и лимиты коммуникаций;

  • админ-панель для маркетолога;

  • каналы показа: баннер на ПК, пуш, магазин клуба;

  • интеграцию с системой клуба, на стороне которой остаются цена, наличие, бронь, оплата и выполнение заказа.

• Реализовать эксперимент с контрольной группой и сбор данных для оценки дополнительной маржи. Позже — модели вероятности покупки и uplift.

• Собрать MVP внутренней платформы: обращения, база знаний, задачи, уведомления, роли и права доступа для собственника, управляющего, администратора и сотрудников УК.

• Перевести процессы из чатов, таблиц и разрозненных сервисов в автоматизированные сценарии.

• Дорабатывать ТЗ вместе с бизнесом: задавать вопросы, предлагать упрощения, оценивать сроки и сложность.

• Запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения на основе фактического использования.

• Следить за безопасностью: доступ к данным, хранение ключей, логирование и защита персональных данных гостей и сотрудников.

Мы ждём от вас

• Опыт разработки от 3 лет. Python и/или TypeScript/Node.js, работа с API, базами данных и вебхуками.

• Практический опыт создания продуктов на базе LLM: ассистенты, чат-боты, RAG, агенты, tool calling. Работали с API OpenAI, Anthropic или аналогов.

• Уверенная разработка с ИИ-инструментами. Вы умеете быстро «вайбкодить» рабочие решения, но понимаете код, который генерирует ИИ: проверяете его, тестируете и отвечаете за качество.

• Опыт интеграции нескольких систем между собой, включая legacy-системы без удобного API.

• Кейсы, где вы сами довели решение от идеи до работающего продукта. Ссылки на проекты или GitHub приветствуются.

• Умение разложить бизнес-процесс на роли, сценарии, статусы и права доступа и выделить из этого MVP.

• Понимание продуктовых экспериментов: зачем нужна контрольная группа и почему покупка по предложению сама по себе ещё не доказывает эффект.

• Умение говорить на одном языке с бизнесом, маркетингом и операционной командой.

• Самостоятельность и готовность работать в условиях высокой неопределённости, когда продукт только собирается.

Будет плюсом

• Опыт с low-code и автоматизацией: n8n, Make и аналоги.

• Векторные базы данных, построение базы знаний, маршрутизация обращений, help desk.

• Интеграция с кассой, биллингом или системой бронирования.

• Опыт в монетизации, промо, программах лояльности или персональных рекомендациях. Особенно ценен опыт измерения uplift.

• Опыт в ритейле, общепите, франшизе, сети клубов или другом бизнесе с точками и сменами.

• Навыки деплоя и сопровождения: Docker, облака, мониторинг.

Мы предлагаем

• Проектный формат: два продукта с понятной целью, сроками и измеримым результатом — от ТЗ до пилота в сети клубов.

• Оплату за проект или по этапам, размер обсуждаем по итогам оценки объёма работ.

• Возможность продолжить сотрудничество на следующих проектах после успешного пилота.

• Готовые первичные ТЗ — не придётся начинать с нуля.

• Влияние на архитектуру, стек и порядок запуска.

• Реальное применение ИИ в бизнесе с тысячами гостей и сотнями точек.

• Удалённую работу и свободный график, совмещение с другими проектами возможно.

• Оформление по ГПХ: самозанятый, ИП или физлицо.

Ключевые навыки: LLM, RAG, AI-агенты, Python, TypeScript, REST API, интеграции, Cursor, Claude Code, промпт-инжиниринг, MVP, A/B-тесты, базы данных, автоматизация бизнес-процессов.