Мы - команда, которая предоставляет ИИ-сервис для управления комплаенс. Мы ищем исследователя данных, который будет тестировать модели и LLM-агентов, разбираться в причинах ошибок, следить за стабильностью их работы в проде и дорабатывать их функционал.
Обязанности
- собирать выборки для обучения и валидации моделей
- формировать требования к витринам для команды инженеров
- проводить стресс-тесты моделей и LLM-агентов
- рассчитывать метрики, подготавливать презентации для защиты результатов
- регулярно проводить мониторинг работы моделей в пром
- управлять коммуникацией в части модельного риска
- формировать отчетность по портфелю моделей.
Требования
- высшее образование или в том числе студент старших курсов ведущего технического ВУЗа
- хорошее знание теории вероятностей и статистики
- знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn)
- уверенное понимание основных принципов и методов машинного обучения, умение рассчитывать и интерпретировать метрики
- опыт разработки агентов на LangChain, LangGraph
- умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark, владение SQL, опыт постановки требований к витринам
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации IT Bootcamp
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.