Аналитик фармацевтического рынка

Аналитик фармацевтического рынка и коммерческой отчётности

О роли
Фармкомпания с портфелем 200+ SKU в коммерческом и государственном сегментах и планом новых запусков. Вы станете владельцем единой аналитической картины: продажи, рынок, активности, прогнозы.

Задачи

• Выстроить и вести регулярную отчётность: еженедельные, ежемесячные и квартальные отчёты по продажам и рынку в разрезе бренд / МНН / SKU / регион / канал (коммерция, госсегмент).
• Свести в единую модель продажи (отгрузки, вторичные продажи), рыночные данные и отчётность по активностям (промо, медицинские мероприятия, trade-маркетинг). Ответить на вопрос «что из активностей реально двигает продажи».
• Работать с аналитическими кубами и данными аудита рынка (IQVIA): выгрузки, проверка качества, загрузка в корпоративную базу.
• Анализировать рынок и конкурентов по препаратам, МНН и категориям: объёмы, динамика, доли, ценообразование, участие в госзакупках.
• Аналитически сопровождать запуск новых препаратов: оценка потенциала, прогноз, трекинг первых месяцев после выхода на рынок.
• Автоматизировать рутину: шаблоны отчётов, дашборды, скрипты, AI-инструменты для обработки больших массивов данных и ресёрча.
• Готовить материалы для маркетинга, продаж и руководства и защищать цифры и выводы.

Требования

• Опыт аналитики в фарме (фармкомпания, дистрибьютор, аудиторская компания) от 3 лет.
• Понимание фармрынка РФ: Rx/OTC, ЖНВЛП, госпитальный сегмент и госзакупки, розница, ценообразование.
• Опыт работы с кубами и данными аудита (IQVIA, DSM, Альфа Рм, ЦРПТ/маркировка и т. п.).
• Уверенный Excel (Power Query, Power Pivot, сводные, модели), Power BI или аналог; SQL.
• Опыт работы с большими массивами данных: очистка, сведение из разных источников, контроль качества.
• Практический опыт применения AI в аналитике (ресёрч, обработка данных, автоматизация отчётов).
• Привычка к точности: каждая цифра проверяема, расхождения между источниками объясняются.
• Умение формулировать вывод на языке маркетолога и руководителя: «сначала вывод, потом обоснование».
• Английский язык не менее intermediate

Будет плюсом

• Python (pandas), DAX, опыт построения DWH или витрин данных.
• Опыт прогнозирования продаж и оценки потенциала новых молекул.
• Английский для работы с международными источниками.