Привет! Это команда развития экспертизы тестирования 1С в направлении учётных систем. На 1С работают бухгалтерия, казначейство и зарплата компании, а мы развиваем подходы к тестированию и инструменты, которые помогают командам делать эти системы надёжнее.
Мы создаём и поддерживаем решения для QA-инженеров и разработчиков: автоматизируем запуск тестов, собираем метрики и покрытие, помогаем находить и разбирать проблемы. Один из наших сервисов собирает результаты автотестов и с помощью ИИ объясняет причины падений. В повседневной разработке мы тоже используем ИИ-агентов.
Вашими инструментами будут пользоваться более 300 специалистов 1С. Вы сможете напрямую влиять на их ежедневную работу: упрощать разработку и тестирование, сокращать время поиска ошибок и помогать командам быстрее выпускать надёжные изменения.
Наш стек
- 1С:Предприятие 8.3, Python, YAxUnit, Vanessa Automation, GitLab CI.
Вы будете
- Развивать фреймворки тестирования YAxUnit и Vanessa Automation: расширять их возможности и повышать скорость и стабильность работы.
- Интегрировать CI/CD-пайплайны 1С-сервисов с общими сервисами тестирования: подготовкой данных, управлением окружениями и сбором отчётов.
- Разрабатывать библиотеки наблюдаемости для 1С: обеспечивать сбор метрик, логов и трейсов при выполнении автотестов и работе систем.
- Автоматизировать запуск тестов и сбор покрытия в GitLab CI, оптимизировать время выполнения и развивать отчётность об автотестах в TMS.
- Разрабатывать на Python вспомогательные сервисы и инструменты для тестирования и контроля качества.
- Развивать сервис анализа результатов автотестов и использовать ИИ-агентов и LLM для диагностики причин падений.
Нам важно
- Уверенное владение языком 1С и опыт разработки на платформе «1С:Предприятие 8.3».
- Знание Python как второго языка программирования и умение применять его для автоматизации и интеграции сервисов.
- Опыт написания и поддержки автоматических тестов на YAxUnit и Vanessa Automation.
- Умение разрабатывать переиспользуемые библиотеки и инструменты.
- Практический опыт работы с Git и GitLab CI: настройка пайплайнов, запуск тестов и диагностика ошибок.
- Понимание принципов подготовки тестовых данных, изоляции тестов и сбора покрытия.
- Понимание задач наблюдаемости: метрики, логи, трейсы.
- Готовность ежедневно использовать ИИ-агентов в разработке и критически проверять их решения.
Будет плюсом
- Опыт интеграции LLM в инструменты.
- Опыт интеграции автоматических тестов с TMS и настройки информативной отчётности.
- Опыт диагностики проблем производительности.