Менеджер по анализу и контролю коммерческой задолженности и товарных запасов

Мы создаём функцию анализа рабочего капитала с нуля. Задача направления - оценка влияние разных сценариев договорных условий (изменение отсрочки, авансирование/постоплата, факторинг, Invoice Discounting) на баланс рабочего капитала. Анализ товарных запасов, коммерческой, некоммерческой кредиторской и дебиторская задолженностей с прямым влиянием на FCF бизнеса.

Ищем в команду Менеджер по анализу и контролю коммерческой дебиторской и кредиторской задолженностей, товарных запасов.

Основные задачи:

• Регулярный анализ структуры, динамики и оборачиваемости товарных запасов (в разрезе категорий, складов, SKU);
• Анализ оборачиваемость запасов (дни, разы), доля неликвидов и медленно оборачиваемых позиций;
• Оценка влияния запасов на рабочий капитал и денежный цикл (Cash Conversion Cycle);
• Анализ структуры и динамики ДЗ: по контрагентам, сегментам, срокам возникновения (aging report);
• Анализ соблюдения договорных отсрочек платежа, анализ просроченной и сомнительной задолженности;
• Анализ влияния условий оплаты (отсрочки, авансирование, постоплата) на ДЗ и денежный поток;
• Мониторинг структуры, динамики и сроков оплаты КЗ (aging report по поставщикам);
• Оценка возможностей по удлинению отсрочек и эффектов для рабочего капитала;
• Подготовка расчётов эффекта изменений коммерческих условий (изменение отсрочки ± N дней, переход на предоплату/постоплату) на NWC и потребность в финансировании;
• Подготовка материалов для руководства: выводы, драйверы изменений, инициативы;
• Взаимодействие с закупками, коммерческим блоком, логистикой, казначейством и бухгалтерией;
• Участие в разработке политик и регламентов по оборотному капиталу.

Наши пожелания к кандидату:

• Высшее экономическое или финансовое образование;
• Опыт работы от 3 лет в сфере финансов, управления оборотным капиталом или корпоративных финансов торговых и дистрибьюторских компаний;
• Глубокое знание методологии анализа товарных запасов и их влияния на рабочий капитал: нормирование, ABC/XYZ-анализ, оценка неликвидов и страхового запаса, связь оборачиваемости запасов (DIO) с потребностью в оборотном капитале и денежным циклом;
• Понимание методологии анализа оборотного капитала: DSO, DPO, DIO, CCC, NWC bridge;
• Понимание механики финансовых инструментов - факторинга (с регрессом/без), Invoice Discounting, авансирования, изменения отсрочек и их влияния на отчётность и денежный поток;
• Знание управленческого учёта и РСБУ/МСФО в части признания ДЗ, КЗ и запасов;
• Понимание договорных условий поставки и оплаты (отсрочка, предоплата, частичная оплата);
• Понимание специфики высокого товарооборота, сезонности, ассортиментной политики и отношений с поставщиками-брендами;
• Опыт разработки калькуляторов расчёта влияния на рабочий капитал с учётом оборачиваемости (DSO/DPO/DIO), дебиторской/кредиторской задолженности, запасов, условий контрактов и сценарного моделирования «что-если»;
• Знание Гражданского кодекса Российской Федерации (договоры поставки, комиссии), налогового законодательства, валютного законодательства (импортные закупки) и подготовки отчётности по международным стандартам финансовой отчётности;

Личные качества:

• Аналитическое мышление, внимание к деталям;
• Умение переводить расчёты в практические рекомендации и защищать их перед руководством;
• Развитые коммуникационные навыки для кросс-функционального взаимодействия;
• Самостоятельность и умение работать с большими объёмами данных в сжатые сроки.

Технические навыки:

• Продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы, моделирование);
• SQL - желательно;
• BI-инструменты (Power BI / Tableau / Qlik) — преимущество;
• Опыт работы в ERP-системах (SAP, Oracle и аналоги)
• Уверенное применение AI-инструментов в работе:
• использование AI-ассистентов (ChatGPT, Copilot, GigaChat, YandexGPT и аналоги) для анализа данных, подготовки выводов и автоматизации рутинных задач;
• построение промптов и работа с большими объёмами данных с помощью AI (генерация формул, скриптов, сценариев анализа);
• готовность осваивать и внедрять AI-инструменты для автоматизации отчётности и прогнозирования (Python + AI, AI-функции в Excel/BI-системах);
• понимание ограничений и рисков AI (точность данных, конфиденциальность финансовой информации).

Что мы предлагаем:

• Работу с высокопрофессиональной командой, где каждый сотрудник имеет возможность расти и развиваться;
• Официальное трудоустройство по ТК;
• Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
• Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «5post», «Перекресток Впрок»);
• Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги, специальные предложения от компаний-партнёров);
• Удаленный формат работы (часовой пояс до +2 часов к Мск);
• График работы: с понедельника по четверг с 9.00-18.15; пятница до 17:00.