Senior Data Engineer

Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.

Обязанности

• Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
• Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
• Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python
• Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
• Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.

Требования

• Релевантный опыт работы от 3-х лет
• Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
• Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
• Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
• Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
• Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.

Условия

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• Корпоративная пенсионная программа
• Комфортный офис м. Кутузовская