Ищем специалиста по локализации цифровых продуктов на проект для крупной финтех-компании. Наша цель — сделать мобильные приложения, веб-интерфейсы и продуктовые коммуникации интуитивно понятными для иностранных пользователей.
Наша команда выстраивает процессы локализации на стыке лингвистики, инженерии и AI. Мы оцениваем качество перевода на языки, которых не знаем, и создаем пайплайны с опорой на LLM и автоматизацию, чтобы ускорять Time-to-Market (TTM) и повышать качество перевода на всех продуктовых поверхностях.
Задачи
- Развивать LLM-контур локализации:
- Подбирать и тестировать модели машинного перевода под целевые языковые пары (EN, ZH, UZ, KY, TT, TG, AR и др.).
- Выстраивать гибридные пайплайны: NMT + LLM-editor + LLM-as-a-Judge.
- Оценивать качество перевода по стандартам COMET, BLEU, chrF++, проводить A/B тестирование внешних моделей.
- Разрабатывать и итеративно улучшать промпты для повышения качества работы больших языковых моделей.
- Развивать систему контроля качества:
- Внедрять и настраивать автоматическую оценку качества с помощью LLM-as-a-Judge.
- Анализировать типовые ошибки, обогащать критерии оценки под специфику конкретных языковых пар и повышать корреляцию автоматических метрик с человеческой оценкой.
- Инжиниринг и автоматизация:
- Писать и поддерживать скрипты на Python для обработки сложных форматов локализации (JSON, XML, XLIFF, MD, PO), работы с регулярными выражениями и интеграции с API.
- Автоматизировать ручные процессы: парсинг фич, обновление глоссариев, подготовка файлов для CAT/TMS-систем.
- Интегрировать решения в системы контроля версий (Git). Приветствуем использование AI-ассистентов для быстрого прототипирования и сборки рабочих решений.
- Развитие инфраструктуры и TMS:
- Формулировать технические требования к развитию внутренней TMS, опираясь на лучшие практики CAT-инструментов.
- Сопровождать задачи по развитию TMS от этапа дискавери до релиза: тесно взаимодействовать с разработкой, уточнять требования, помогать в тестировании фич.
- Командная работа и процессы:
- Внедрять масштабируемые процессы локализации во взаимодействие с лингвистами, менеджерами и продуктовыми командами.
- Документировать архитектурные решения, процессы и результаты работы, опираясь на данные и метрики эффективности.
Нам по пути, если вы:
- Имеете опыт в локализации: понимаете специфику процессов, логику пайплайна и принципы работы CAT/TMS-систем.
- Работали с LLM: имеете практический опыт промпт-инжиниринга, подбора и тестирования больших языковых моделей для задач перевода.
- Знаете метрики качества COMET, BLEU, chrF++, MQM и другие и умеете делать выводы на их основе.
- Пишете код: владеете Python (или другим скриптовым языком). Уверенно работаете с файлами различных форматов, API и Git.
- Понимаете ограничения InfoSec при работе с корпоративными данными в LLM.
- Нацелены на результат: не останавливаетесь на концепции или прототипе, а доводите решение до продакшена.
- Умеете переводить технические ограничения на язык продуктовых задач и наоборот.
- Быстро обучаетесь: способны быстро погружаться в новый контекст, выделять главное и адаптировать новые технологии под нужды бизнеса.
Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким графиком.
- Конкурентоспособную зарплату (обсудим ее на собеседовании)
- Сильное экспертное комьюнити: обмен знаниями, участие в конференциях и митапах по локализационному инжинирингу.