Ищем человека, который возьмет на себя развитие и монетизацию продукта: будет исследовать потребности клиентов, лично заниматься продажами, проверять гипотезы и организовывать работу команды разработки.
О продукте
TutGruz - платформа поиска грузов для автомобильных перевозок по СНГ с ядром на базе LLM и интерфейсами в Telegram и на сайте. Платформа автоматически собирает объявления из почти 400 логистических чатов и объединяет их в единую поисковую базу. Собственное отраслевое сообщество насчитывает около 140 тыс. участников.
Задачи
Находить потребности, за решение которых клиенты готовы платить, превращать их в продуктовые и коммерческие гипотезы и доводить до работающих сервисов. Связывать приоритеты разработки и качество данных с использованием продукта, удержанием и выручкой.
Чем предстоит заниматься
Клиенты и исследования
- Лично проводить клиентские интервью, сегментировать аудиторию, выявлять потребности перевозчиков и логистов и готовность платить.
- Готовить прототипы новых функций и пользовательских сценариев, показывать их клиентам и проверять гипотезы до полноценной разработки.
Продажи и монетизация
- Формировать и проверять гипотезы платных функций, оценивать спрос, экономику и результаты запусков.
- Лично продавать продукт: находить потенциальных клиентов, проводить встречи и демонстрации, работать с возражениями и доводить переговоры до оплаты.
- Формулировать ценностное предложение и выстраивать коммуникации с целевыми сегментами.
- Развивать коммерческие партнерства: находить партнеров, согласовывать условия и вместе с командой встраивать дополнительные сервисы в пользовательский путь.
Продукт и команда разработки
- Формировать roadmap и бэклог, выбирать приоритеты с учетом клиентской ценности, коммерческого потенциала и стоимости реализации.
- Готовить ТЗ, описывать пользовательские сценарии, требования к данным и критерии приемки. Передавать команде прототипы и контекст задачи.
- Вести работу от постановки до выпуска: согласовывать объем и сроки, отслеживать прогресс, устранять препятствия и принимать результат.
- Выстраивать и улучшать систему работы команды: планирование, постановку задач, коммуникацию и контроль выполнения.
Развитие LLM-ядра
- Совместно с AI-инженером развивать доменную модель.
- Поддерживать цикл оценки качества LLM.
Какой опыт нужен
- Развитие продуктов на ранних стадиях. Есть опыт работы в неопределенности: исследование спроса, выбор сегмента, проверка гипотез, запуск и пересмотр решений по результатам.
- Продажи и монетизация. Есть личный опыт переговоров и сделок, запуска платных функций или сервисов, проверки цен и коммерческих предложений.
- Управление разработкой. Умеете превращать бизнес-задачу в понятные требования, организовывать работу команды и оценивать результат после выпуска.
- Практический опыт с LLM-продуктами. Работали с извлечением структурированных данных, оценкой качества и ошибками моделей. Понимаете компромиссы между качеством, задержкой и стоимостью обработки.
- Прототипирование. Можете самостоятельно собрать прототип, достаточный для проверки идеи с пользователями и обсуждения реализации с командой.