Data Scientist (ML)

Чем предстоит заниматься

• Погрузиться в бизнес-домены банка, осмысленно преобразовывая потребности бизнеса в точные постановки задач для ML-моделей
• Строить витрины данных, проводить разведочный анализ (EDA), очищать и структурировать большие объёмы данных с помощью сложных SQL-запросов
• Самостоятельно разрабатывать и валидировать решения (классификаторы, регрессии, рекомендательные системы), отбирать признаки и оптимизировать гиперпараметры, чтобы получить производственно пригодные модели
• Проектировать и проводить A/B тесты, используя причинно-следственный анализ для оценки бизнес-эффективности
• Интегрировать созданные модули в банковские системы, оформляя их в виде удобных сервисов и API

Наши ожидания

Мы ищем квалифицированного специалиста, уверенно манипулирующего:

• языками Python и SQL
• библиотеками pandas, polars, PyTorch, scikit-learn
• методами контроля версий и совместной разработки (Git)
• также важно иметь твёрдые знания в области проверки гипотез и контейнеризации приложений (Docker)
• приветствуется опыт работы в рамках современных API (FastAPI) и инструментальных решений для причинно-следственных анализов (EconML, CausalML)

Что мы предлагаем

• Реальный вклад в повышение эффективности одного из ведущих банков страны
• Команду, открытую к новым идеям и готовую поделиться своим богатым опытом
• Совершенствование практических навыков в актуальной сфере искусственного интеллекта и машинного обучения

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by: