Продуктовый инженер ИИ (финансовый блок)

ГЕТ ЭКСПЕРТС РЕКРУТМЕНТ

Продуктовый инженер ИИ (финансовый блок)

Москва, Калужско-Рижская линия, метро Академическая

Метро: Академическая

Описание вакансии

Ищем Продуктового инженера ИИ на финансовый блок, с опытом разработки и практическим применением ИИ - специалиста, который способен управлять архитектурой MVP и самостоятельно писать код с использованием современных LLM и кодогенераторов. Это роль на стыке продукта и инженерии: вы переводите бизнес-цели в технические решения, проектируете архитектуру прототипов и MVP, пишете и ревьюите код, настраиваете пайплайны для моделей и сопровождаете фичи в продакшене.

Отдельно важен опыт работы с финансовым блоком и проектами в контуре ЭДО, SAP ERP и смежных корпоративных систем.

Обязанности

  • Формирование идеи и технической реализации: перевод бизнес-требований в технические спецификации, критерии успеха и метрики; быстрое подтверждение гипотез через прототипы и MVP.

  • Кодирование с ИИ-инструментами: написание и ревью кода с активным использованием LLM и кодогенераторов (Claude, GitHub Copilot/Codex и др.) для реализации функций, скриптов, тестов и интеграций; разработка и адаптация prompt-стратегий, шаблонов и утилит для повышения качества сгенерированного кода.

  • Архитектура MVP и интеграция компонентов: проектирование и реализация backend/API, пайплайнов inference и orchestration; интеграция моделей через SDK, REST/gRPC; оценка и оптимизация производительности, стоимости inference и надёжности.

  • Управление жизненным циклом фичи: приоритизация задач, планирование релизов, сопровождение фичи от идеи до мониторинга в проде; написание спецификаций и пользовательской/технической документации.

  • Взаимодействие с бизнесом и пользователями: сбор и анализ требований от бизнес-подразделений (продажи, финансы, HR, логистика и др.), проведение пользовательских интервью и анализ ценностных цепочек для определения мест применения кодируемых ИИ-фич.

  • Архитектура данных и MLOps: проектирование ETL/feature pipelines, обеспечение качества данных; настройка CI/CD для кода и модели, управление версиями моделей и артефактов.

  • Контроль качества и безопасность: тестирование сгенерированного кода и моделей, проверка на edge-cases, обеспечение безопасности и приватности данных.

Требования

Опыт:

  • 3+ года в разработке ПО и минимум 1–2 года в роли продуктового/технического менеджера или продакт-инженера.

  • Практический опыт разработки фич с применением LLM/кодогенераторов и развёртывания решений в продакшн.

Технические навыки

  • Уверенное владение одним из основных языков разработки (Python, Go, Java, C# и т. п.); опыт разработки backend/API.

  • Опыт работы с ML/LLM-фреймворками и SDK, понимание prompt engineering и техник управления генерацией кода.

  • Знание принципов MLOps; опыт с контейнерами (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) - преимущество.

  • Опыт с базами данных (SQL, NoSQL), понимание ETL/feature engineering и обеспечения качества данных.

  • Опыт настройки CI/CD и мониторинга для кода и моделей.

Продуктовое мышление

  • Умение формулировать гипотезы, задавать метрики (A/B, KPI), принимать решения на основе данных.

  • Опыт работы с бизнес-стейкхолдерами и трансформации их задач в реализуемые и тестируемые фичи.

Soft skills

  • Чёткая коммуникация, умение объяснять технические детали нетехнической аудитории.

  • Самостоятельность, инициативность и умение работать в условиях неопределённости.

  • Навыки командной работы и проведения ревью.

Условия:

  • Гибридный формат - 3 дня в неделю в офисе, 2 удалённо.

  • Заработная плата - обсуждается индивидуально с финалистом.

  • Трудоустройство в ИТ-аккредитованную компанию.

  • ДМС со стоматологией и льготное страхование родственников, психологическая и юридическая поддержка - после испытательного срока.

  • Обучение: лекции, курсы, воркшопы, школа анализа данных, дизайна презентаций и многое другое.

  • Спортивные секции, соревнования и скидки в фитнес-клубах.

  • Доступ в бесплатную электронную библиотеку, скидки на обучение английскому языку.

  • Наставничество и помощь в адаптации новых сотрудников от личного Бадди.

  • Участие в жизни ИТ-коммьюнити, развитие навыков выступлений на конференциях и митапах, написания статей.

Навыки
  • LLM
  • AI
  • ML
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Фастэко
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Goulash.Tech
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Платформа Национальной Технологической Инициативы

Технический руководитель ИИ-платформы

Платформа Национальной Технологической Инициативы

  • Москва

  • Не указана

Клируэй Текнолоджис
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

EYES OF WONDER SOFTWARE LLC

Senior DevOps Engineer

EYES OF WONDER SOFTWARE LLC

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

PARI
  • Москва

  • Не указана

Ингосстрах
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Школа 21
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию