Аналитик

Нижний Новгород, улица Максима Горького, 117

Метро: Горьковская

Показать контакты

Описание вакансии

Мы ищем партнера для бизнеса, который умеет слышать цифры и превращать данные в инсайты для принятия решений.

Что мы предлагаем?

Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный соц. пакет.
Стабильность и достойный уровень заработной платы (оклад + kpi).
Гибкий формат работы. В уютном офисе в самом сердце Нижнего Новгорода, удаленно или гибрид.
Опыт в перспективной и опытной команде в сфере ритейла и продаж.
Яркая культурная жизнь внутри компании, корпоративы и подарки сотрудникам на все праздничные события.
Возможность проявлять инициативу и участие в интересных проектах.
Возможности профессионального и карьерного развития внутри компании.
Участие в развитии аналитической системы, которая уже работает, но требует доработки. Возможность влиять на архитектуру данных и процессы отчетности.

Чем предстоит заниматься?

Регулярная отчетность:

Отдел продаж: Товарооборот, конверсия, средний чек, UPT, LFL, трафик.
Отдел закупок: Маржинальность, оборачиваемость, наполненность матриц, out-of-stock.
Отдел маркетинга: Трафик (онлайн/офлайн), клиентская база, LTV, CAC, ROMI.
Финансовый отдел: Управленческий баланс, рентабельность, Cash Flow, дебиторка/ кредиторка.

Работа с данными:

Проверка корректности данных.
Поиск причин расхождений между системами (1С, CRM, фактические данные).
Передача информации ответственным лицам для устранения ошибок и контроль исправления.

Аналитика и выводы:

Не просто «собрать цифры», а «найти закономерности и дать рекомендации».
Подсветка взаимосвязей и зависимостей по показателям.

Точечные запросы:

Отчётность по запросам смежных подразделений, например, эффективность акций, продаваемость новых коллекций и др.
Срок исполнения: 1-3 рабочих дня.

Кого мы ищем?

Мы находимся в процессе трансформации аналитической системы. В первые 2-3 месяца предстоит большой объем работы по настройке процессов и очистке данных, прежде чем мы выйдем на стабильную автоматизацию.
Акцент на работу с ИИ – это наш стратегический вектор. Мы ищем партнера, который будет внедрять ИИ постепенно и контролируемо, а не использовать его как «черный ящик».
Требуется готовность налаживать процессы работы с данными.
Мы не ищем человека, который будет только поддерживать существующие отчеты. Мы ищем того, кто готов перестроить процессы и сделать работу аналитики прозрачной и автоматизированной.
В компании уже есть хранилище данных, которое было создано ранее. Однако BI-системы нет — вся отчетность ведется в Excel. Часть процессов отлажена, но много ручной работы. Первая задача — провести аудит текущей архитектуры, выявить узкие места и предложить, как автоматизировать отчетность с использованием Excel, Python и ИИ.
Это возможность проявить себя как архитектор и создать систему, которая будет работать на вас.

Обязательные требования:

Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика (желательно ритейл).
1С КА: уверенный пользователь: формирование отчётов, работа с регистрами, понимание структуры БД, опыт работы с конфигуратором.
Excel продвинутый уровень: Power Query, Power Pivot, VBA, сводные таблицы , визуализация.
SQL: базовый уровень (прямые запросы к БД при необходимости.
Работа с данными: валидация, очистка, трансформация, визуализация (дашборды).
Отчётность: опыт подготовки регулярных отчётов для руководства и подразделений.
Python: базовый уровень (написание скриптов для очистки данных, работа с библиотеками).

Навыки работы с ИИ (обязательно):

Опыт практического использования ИИ для решения бизнес-задач с демонстрацией конкретных кейсов. Понимание того, что результат работы ИИ требует обязательной верификации и доработки. Готовность тратить время на валидацию.
Использование ИИ для автоматизации рутинных операций в Excel: генерация макросов VBA, написание Python-скриптов для очистки данных, поиск аномалий в таблицах.

Soft-skill, которые нам откликаются:

Системность - умение выстраивать процессы отчётности, а не делать «разовые выгрузки»;
Внимательность к деталям - проверка корректности данных, поиск расхождений, точность цифр;
Аналитическое мышление - не просто «собрал цифры», а «нашёл закономерности и дал рекомендации»;
Коммуникабельность - работа с разными подразделениями: от линейных специалистов до гендиректора;
Проактивность - сам подсвечивает аномалии, предлагает улучшения отчётности;
Стрессоустойчивость - работа в условиях сжатых сроков, закрытие месяца, квартала и года.
Реалистичность - реалистичная оценка сроков и ресурсов. Понимание, что автоматизация сложных процессов – это итеративный процесс, требующий времени и проверок.

Мы ждем именно ваш отклик, если видите в этой роли себя.

Пожалуйста, в сопроводительном письме кратко (3-5 предложений) опишите: какую конкретную задачу с данными вы автоматизировали с помощью ИИ и сколько времени у вас ушло на ее настройку и верификацию?

Сопроводительные письма с ответом на этот вопрос рассматриваются в первую очередь. Отклики без ответа — во вторую!