Выпускающий редактор / AI Content Editor англоязычных СМИ

Мы развиваем сеть международных интернет-СМИ разных тематик. Основной язык проектов — английский, второй — испанский, третий и четвертый - русский и французский. Значительная часть редакционного производства автоматизирована с помощью AI и платформы FAYFO.com. Но на финальной стадии всегда человек.

Ищем сильного редактора с отличным письменным английским и опытом работы в медиа и с LLM.

Основная задача — контролировать качество англоязычного контента и системно улучшать AI-генерацию.

Задачи

• вычитывать и оценивать англоязычные новости и статьи;
• выявлять стилистические, смысловые, фактические и логические ошибки;
• находить признаки шаблонного и неестественного AI-текста;
• улучшать естественность, структуру, точность и журналистское качество материалов;
• выявлять повторяющиеся проблемы генерации;
• корректировать и развивать промпты и редакционные инструкции;
• тестировать изменения на новых публикациях;
• адаптировать стиль генерации под разные медиа и аудитории;
• усиливать экспертность, источники, контекст и E-E-A-T материалов;
• анализировать влияние изменений на качество контента.

Приоритет роли — не ручная редактура отдельных материалов, а системное повышение качества всего контентного потока.

Основные требования

1. Английский

Письменный английский на уровне C1/C2.

Необходимо уверенно редактировать журналистские тексты без переводчика и видеть не только грамматические, но и стилистические, смысловые и логические проблемы.

Особенно важны:

• чувство естественного английского языка;
• понимание журналистской стилистики;
• способность отличать качественный текст от формально корректного, но шаблонного AI-контента.

2. Редакционный опыт

Опыт работы с новостным, аналитическим или информационным контентом. Предпочтителен опыт в роли выпускающего редактора, шеф редактора англоязычного СМИ.

Опыт руководства большой редакцией не является обязательным.

3. AI / Prompt Engineering на каком-то уровне.

Практический опыт работы с ChatGPT, Claude, Gemini или другими LLM.

Важно уметь:

• создавать и улучшать промпты;
• переводить редакционные требования в инструкции для модели;
• находить причины системных ошибок генерации;
• работать с humanization;
• тестировать разные варианты промптов;
• оценивать качество результата на серии материалов.

Что считаем качественным контентом

Материалы должны быть:

• естественно написаны;
• информативны и конкретны;
• фактологически аккуратны;
• лишены типичных AI-шаблонов;
• содержать достаточный контекст и качественные источники;
• соответствовать принципам E-E-A-T;
• конкурентоспособны в Google Search / News / Discover.

Один из ключевых критериев результата — рост качества контента и трафика проектов. Условно гугл "любит-не любит".

Будет плюсом

• опыт работы с Google Discover и Google News;
• Search Console;
• Опыт использования каскадных промптов;
• международными англоязычными проектами;
• испанский или французский B2–C2.

Условия

Фиксированная часть 80 000 + KPI 120 000 руб (все варианты оплат)

KPI связан с качеством контента, улучшением AI-генерации и результатами медиа, включая трафик.

Что написать в отклике

Ответьте, пожалуйста, на 7 вопросов (достаточно по 1 абзацу на каждый). При отсутствии ответов отклики сразу направляются в корзину.

1. Английский язык
Знаете ли Вы английский на уровне понимания качества текстов независимо от отрасли (не спец. тексты, мы говорим о b2c медиа)?)

2. Опыт в новостном СМИ
Обязательное требование - опыт работы в медиа. Очень желательно, англоязычном. Не SEO-копирайтинг, не переводы просто, а шеф-редактором или новостником или выпускающим. Укажите издание, вашу роль, тематику, даты работы и примерное число новостей за смену. Что именно вы делали сами? Был ли у вас опыт работы с трафиком из Google.

3. Качество текстов
Проанализируйте с точки зрения качества 1-2 текстов (EAAT) на FAYFO.com - тезисно, по пунктам, кратко. Выявите основные проблемы, что Вы видите.

4. AI / Prompts
Приведите один конкретный пример, когда вы исправляли проблему AI-генерации через изменение промпта или инструкции. Чем сложнее пример, тем лучше. Для медиа.

5. Где территориально живете сейчас?

Город страна

6. Что думаете про ИИ-детекторы?

Какие используете и почему? Кратко.

7. Многозадачность - много-тематичность и быстрота

Работать (прочитывать, точечно исправлять, делать выводы) предстоит со многими десятками и сотнями текстов в сутки разных тематик. Подумайте несколько раз, насколько Ваш мозг способен и хочет потреблять такое количество информации. Надо очень любить изучать новое и узнавать новое. )