DevOps/MLOps-инженер

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Приглашаем Devops/MLOps-инженера в Центр развития MlOps ‑ экспертизы банка в команду развития (не на сопровождение, дежурств не предполагается).

Нужен в первую очередь сильный Devops - инженер с желанием продолжать развиваться в MLOps.

Центр развития MLOps‑экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Основной стек центра: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL

Задачи:

• конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
• создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Важные знания и опыт:

• опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python);
• опыт администрирования Kubernetes от 2 лет;
• опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов;
• опыт с Kafka;
• практическое знакомство с ELK - стеком

Будет преимуществом:

• опыт с ML / MLOps инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA, Spark/Hadoop). Навыки в MLOps — не основное требование, так как команда не работает напрямую с моделями. Есть интеграция с MLflow, Spark, Hadoop, но этому можно будет научиться в процессе.

Мы предоставим:

• карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога;
• обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского;
• доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету;
• внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина!
• корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!

Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.