Ищем Data-инженера в кластер по работе с данными. Направление - построение прикладных спец. витрин для обеспечения бизнес-процессов в области Эквайринга.
Обязанности
проектирование и разработка ETL-потоков
построение витрин данных
анализ работы существующих ETL-процессов, поиск и устранение проблемных мест
обеспечение качества и актуальности данных
верификация поставленных аналитиком задач (S2T - Source to Target)
поддержка внедрения функционала на этапах ПСИ и ОПЭ.
Требования
глубокое знание SQL
знание GreenPlum (архитектура, типы дистрибьюций, понимание специфики использования индексов, знание особенностей AO-таблиц: отличия от Heap-таблиц, когда полезно их использовать, как их обновлять без bloat)
понимание устройства хранилищ данных
опыт работы с большими объёмами данных
знание общих подходов к оптимизации
навыки работы с git и linux bash
промышленный опыт реализации ETL-процессов
Будет плюсом:
опыт с Hadoop и Spark
навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера