AI Engineer

О нас:
Diagnocat — мировой технологический лидер в области ИИ для стоматологической визуализации. Наши решения помогают стоматологам снижать диагностические ошибки и экономить время благодаря бесшовной интеграции компьютерного зрения в их рабочие процессы. Наши продукты имеют маркировку CE в ЕС, одобрение FDA в США и защищены рядом патентов, поэтому им доверяют тысячи клиник по всему миру.

AI Engineer в отдел аналитики RevOps

О роли:

Diagnocat разрабатывает ИИ-платформу для анализа стоматологических снимков. Отдел аналитики RevOps отвечает за данные о клиентах, продажах, подписках и выручке компании.

Руководство и отделы продаж, сопровождения клиентов и финансов приходят к вам с бизнес-проблемой. Вы возвращаетесь с работающим решением: интеграцией CRM, пайплайном данных или отчётом. Код пишут ИИ-агенты; вы ставите им задачу, проверяете результат и отвечаете за него.

Задачи:

1. Связывать CRM (HubSpot, Bitrix24) с продуктовыми данными и платежами;
2. Строить пайплайны данных и отчётность: от выгрузки из источника до дашборда;
3. Внедрять ИИ-агентов и автоматизации в текущие процессы и пайплайны отдела;
4. Следить за работой автоматизаций, находить и исправлять ошибки агентов;
5. Вести базу знаний, по которой работают сотрудники и агенты.

Стек:

HubSpot, Bitrix24, Stripe, PostgreSQL, MongoDB, Python, Metabase, Apache Superset, Excel.

Требования:

1. Опыт. Не меньше трёх лет отвечали за бизнес-процессы и данные: бизнес-аналитиком, специалистом RevOps / Sales Ops, аналитиком данных или в похожей роли.
2. Бизнес-процессы и метрики. Понимаете, как устроены воронка продаж, сделки и подписки и как считаются метрики B2B SaaS: выручка, отток (churn), доля продлений (renewal rate), прогноз продлений, использование подписки клиентом.
3. Работа с заказчиком. Находите за запросом заказчика реальную проблему и обсуждаете задачу в его терминах.
4. Устройство систем. Понимаете, где хранятся данные и как они передаются между системами: из какой системы приходит показатель, как он рассчитан, где возникают дубли и расхождения. Читаете SQL-запрос агента и находите в нём ошибку логики. Писать код вручную не нужно.
5. Работа с ИИ-агентами. Разрабатываете с ИИ-агентами в Claude Code, Cursor, Codex или аналоге. Понимаете, как работает языковая модель: контекст, ограничения, типичные ошибки.
   • Ставите агенту задачу, проверяете и принимаете результат;
   • Настраиваете контекст проекта: CLAUDE.md, AGENTS.md, спецификации;
   • Настраиваете MCP-серверы, навыки (Agent Skills), субагентов и обработчики событий (hooks);
   • Строите сценарии с несколькими агентами;
   • Решаете, что поручить агенту, и задаёте точки, где агент ждёт подтверждения человека;
   • Ограничиваете права агента в рабочих системах.
6. Самостоятельность. Доводите задачу от проблемы до работающего решения без постоянного контроля;
7. Английский язык. Не ниже B2: собираете требования у англоговорящих заказчиков.

Будет плюсом, если вы:

• Настраивали воронки, поля, автоматизации и отчёты в HubSpot или Bitrix24;
• Реализовывали дэшборды с нуля в BI;
• Работали в компании B2B SaaS.

Что мы предлагаем:

• Участие в решении значимых продуктовых задач в быстро развивающейся ИИ-среде с возможностью самостоятельно влиять на результат - от идеи до внедрения в клиниках по всему миру;
• Конкурентная заработная плата с своевременными выплатами и возможностью получения опционов;
• Гибкий график и полностью удалённый формат работы;
• Отсутствие бюрократии и трекинга рабочего времени.