Data Analyst

Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.
Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.

Мы ищем аналитика, который будет развивать систему отчётности и оценивать наши решения и процессы.
Роль предполагает тесное взаимодействие с ML-инженерами и владельцами процессов коммуникаций.
📊 Разработка отчётности и мониторингов:
Построение регулярных отчётов по процессам входящих и исходящих и внутренних коммуникаций
Отслеживание ключевых метрик эффективности процессов колл-центра.
🤖 Оценка качества ML-решений:
Мониторинг точности, полноты и стабильности ML-моделей и речевой аналитики
Выявление узких мест в текущих решениях и формирование гипотез по улучшению.
🧠 Взаимодействие с ML-командой:
Выдвижение обоснованных аналитикой рекомендаций по улучшению моделей
Участие в обсуждении приоритетов развития ML-решений.
📈 Повышение бизнес-эффективности:
Формирование стратегий по улучшению ключевых бизнес-показателей (качество обслуживания, снижение нагрузки на операторов, переход клиентов в чат и тд.)
Анализ влияния изменений на бизнес-метрики
✔️ Исследование клиентского опыта:
Анализ тематик обращений клиентов в звонках и чатах
Исследование сегментов клиентов, их предпочтений по каналам связи и точек роста для автоматизации

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы аналитиком 2 лет.
• Уверенные знания SQL (Postgres/Oracle).
• Навыки работы с Python для аналитики, визуализации и простых моделей/прогнозов.
• Знание инструментов: Qlik Sense, Grafana, Airflow — как плюс.
• Опыт работы с одной или несколькими БД: Postgres / BigQuery / MySQL.
• Навыки работы с аналитическими инструментами.
• Знания статистики, A/B‑тестов и аналитических методологий.
• Опыт работы с большими объёмами данных, понимание SQL‑оптимизации.

Мы предлагаем:

• Развитие и карьерный рост;
• Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
• Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
• Бесплатный тренажерный зал в офисе;
• Языковые курсы;
• Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
• Отсутствие дресс-кода.