Data Engineer

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

• Локация: г. Маскат, Оман (офисный формат работы);
• Полное сопровождение релокации со стороны компании: оформление рабочей визы, медицинская страховка, оплачиваемый перелет и помощь с организацией переезда.

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые ETL/ELT-процессы для загрузки и трансформации данных в корпоративное хранилище (DWH) на базе стека Oracle;
• Писать и оптимизировать сложные запросы SQL и хранимые процедуры PL/SQL;
• Участвовать в проектировании моделей данных (Data Vault, Star/Snowflake schema) совместно с архитекторами и аналитиками;
• Обеспечивать качество данных (Data Quality), мониторить пайплайны и оперативно устранять инциденты;
• Взаимодействовать с командами Data Science и BI-аналитиками для предоставления витрин данных.

• Более 6 лет опыта в инженерии данных (Data Engineering), из них не менее 4 лет практического опыта работы над проектами DWH/BI на базе Oracle;
• Экспертное знание SQL и PL/SQL (пакеты, пакетная обработка, аналитические функции, обработка исключений, динамический SQL);
• Опыт промышленной эксплуатации (production) как минимум двух из следующих технологий: ODI, Oracle GoldenGate, OCI Data Integration, Oracle Autonomous Database;
• Подтвержденный опыт оптимизации производительности СУБД Oracle при работе с массивами данных объемом в несколько терабайт;
• Глубокие знания основ многомерного моделирования и проектирования хранилищ данных (DWH);
• Опыт работы с Git-воркфлоу и процессами CI/CD для кода баз данных;
• Свободное владение английским языком (устная и письменная речь);
• Готовность к релокации в г. Маскат, Оман и работе в офисе.

• Знание сервисов OCI: Object Storage, Data Flow (Spark), Data Science, IAM, а также базовые знания сетевых технологий;
• Использование Python для оркестрации пайплайнов и контроля качества данных;
• Опыт работы с фреймворками управления данными (Data Governance), такими как DAMA-DMBOK , и национальными стандартами управления данными;
• Наличие сертификатов Oracle (OCI Data Management, Autonomous Database, Oracle Database SQL/PL/SQL).