Чем занимается команда:
выявлением и управлением операционными рисками в дебиторской задолженности: сегментация задолженности компаний Группы, выявление факторов просрочек и минимизация финансовых потерь на основе анализа данных.
Обязанности
- анализировать данные финансовой отчётности и динамику дебиторской задолженности в разрезе контрагентов
- участвовать в мониторинге финансового состояния контрагентов и выявлять причины его изменений
- выгружать и обрабатывать большие массивы данных (SQL), готовить структурированные выборки под бизнес-гипотезы
- проверять бизнес-гипотезы с помощью Python
- строить CJM и логические схемы процессов
- агрегировать большие объёмы информации, находить закономерности и логические несоответствия
- участвовать в доработке и развитии сервиса по управлению дебиторской задолженностью.
Требования
- учащийся старших курсов или выпускник по специальности экономика или финансы
- SQL: уверенные запросы; Python: базовый уровень для обработки данных
- понимание структуры БД, готовность работать с миллионами строк
- навыки работы с данными, уверенное владение Excel.
- знание принципов формирования финансовой отчётности и умение её интерпретировать
- развитые коммуникативные навыки, аналитическое мышление, самостоятельность.
Условия
- комфортный современный офис м. Кутузовский пр.
- формат работы - офис
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.