Инженер по сопровождению платформенных сервисов AI HUB БСП

Мы ищем SRE-инженера в 2ЛС, который укрепит команду, отвечающую за бесперебойную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» на ПРОМ и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ), а также за сопровождение инфраструктуры на уровне департамента.

Обязанности

• обеспечивать бесперебойную работу платформенных сервисов «AI HUB БСП» и инфраструктуры на ПРОМ и тестовых стендах (ПСИ/ИФТ)
• обрабатывать инциденты: диагностика, устранение, разбор первопричин
• поддерживать продуктовые команды: разбор ошибок при развёртывании, настройка сервисов, консультирование
• выявлять и устранять киберриски, выставленные на платформенные сервисы «AI HUB БСП»
• выводить сервисы в ПРОМ, настраивать и обновлять их средствами DevOps-практик и инструментов (CI/CD)
• планировать и проводить обновления кластеров и standalone-компонентов на всех контурах от dev до prod
• развивать систему мониторинга и аллертинга
• автоматизировать рутинные операционные задачи (Python, Bash)
• вести и актуализировать внутреннюю документацию: FAQ, RunBook / CookBook.

Требования

• практический опыт работы с Kubernetes как основой платформы
• опыт вывода сервисов в ПРОМ и сопровождения продуктовых сред
• опыт внедрения стандартных практик и архитектурных паттернов мониторинга и журналирования
• уверенные базовые знания Linux (семейства RHEL)
• работа с Git и Git-хостингами (Bitbucket, SourceControl и аналоги)
• понимание контейнеризации и жизненного цикла приложений в Kubernetes / OpenShift
• опыт работы с CI/CD пайплайнами (Jenkins, ArgoCD)
• понимание REST API и базовые навыки работы с curl/HTTP
• понимание принципов сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, балансировка L4/L7.

Будет преимуществом:

• навык анализа логов и диагностики сетевых проблем
• навык написания скриптов автоматизации на Python и/или Groovy
• умение читать и разбирать чужие конфигурации и манифесты (YAML, Helm-чарты)
• способность самостоятельно разобраться в незнакомом сервисе и помочь пользователю
• опыт работы с Helm, Kubernetes Operators и кастомными ресурсами K8s/OpenShift
• опыт работы с Istio и понимание его устройства
• опыт работы с PostgreSQLи Kafka как инфраструктурными сервисами.

Условия

• офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.