Python developer

Описание вакансии

Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж.

Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков. Наше решение включает в себя: рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок, работу с данными для обработки риск-сигнала, интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.

Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.

Обязанности

разработка и внедрение AI-агентов
помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
выработка стандартов и best practice
построение архитектуры агентного ландшафта канала.

Требования

уверенный пользователь Python3.10+
знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
опыт оптимизации кода и code-review
уверенное пользование ОС семейства Unix систем.

Плюсом будет:

знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.

Условия

комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.