сбор, очистка и нормализация данных из внутренних систем ФНС;
формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок для ML-моделей;
разработка и документирование схем данных, словарей метрик и признакового пространства;
контроль качества данных: дедупликация, проверка целостности, устранение аномалий и пропусков;
пайплайны ETL/ELT для регулярной подачи данных в ИИ-систему;
согласование бизнес-требований с налоговыми методологами и перевод их в технические спецификации;
первичный разведочный анализ (EDA) — поиск паттернов, выбросов, дисбалансов классов;
подготовка дашбордов и отчётов для проверки корректности данных до передачи в ML.
Требования:
оконченное высшее образование;
SQL на уверенном уровне — сложные аналитические запросы, оконные функции, оптимизация производительности (PostgreSQL, Oracle);
Python для работы с данными — pandas, numpy, sqlalchemy;
опыт построения ETL-пайплайнов (Airflow, Prefect, Apache NiFi или аналоги);
понимание принципов машинного обучения: что такое разметка, фичеринг, утечка данных, смещение выборки, дисбаланс классов;
опыт работы с системами контроля качества данных (Great Expectations, Soda или аналоги);
базовое понимание налогового учёта и налогового администрирования РФ — структуры выездных и камеральных проверок, понятий доначислений, пеней, штрафов;
навыки визуализации данных — Superset, Grafana, Power BI или аналоги.
Условия:
оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;
удаленный формат работы;
ДМС после испытательного срока;
страхование жизни сотрудника;
для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику;
доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний";
бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров;
подарки для сотрудников, вступающих в брак;
материальная помощь на рождение и усыновление детей;
награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет.