Мы ищем ведущего инженера-исследователя для разработки носимых устройств с регистрацией физиологических сигналов. Команда создает сенсорные решения, где критически важны качество и воспроизводимость регистрации sEMG и PPG — от выбора электродов и требований к электронике до экспериментов с участниками. В роли предстоит работать на стыке прикладных исследований, аппаратной разработки и ML, влияя на ключевые архитектурные решения прототипа. Мы ищем специалиста, который умеет самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата и формировать технические требования для смежных команд.
Обязанности
- Планировать исследования: формулировать гипотезы, выбирать методы измерения и критерии качества, проводить эксперименты и обосновывать следующие шаги
- исследовать сенсоры, материалы, геометрию, расположение, число каналов и прижим, добиваясь устойчивого контакта и комфортного ношения при движении и повторном надевании
- совместно с HW-инженерами выбирать и проверять аналоговый измерительный тракт: входной импеданс, шум, усиление, полосу, частоту дискретизации, подавление синфазных помех и устойчивость к смещению потенциала электродов
- собирать и отлаживать измерительные стенды, сравнивать покупные платформы и собственные модули
- разрабатывать обработку сигналов и оценку их качества
- совместно с ML-командой оценивать различимость результатов, вклад каждого сенсора и потребность в калибровке, разбирать ошибки распознавания и проверять перенос результатов на новую ревизию устройства
- формировать требования к сенсорной части прототипа и рекомендации по компонентам, анализировать публикации и документацию поставщиков, фиксировать протоколы, измерения и основания архитектурных решений.
Требования
- Опыт не менее трех лет в разработке измерительных систем, биомедицинской инженерии или прикладных исследованиях, включая практические проекты по регистрации сенсорных сигналов
- понимание физиологии мышечной активности и формирования поверхностной ЭМГ, анатомии кисти и предплечья, влияния размещения электродов и состояния контакта на регистрируемый сигнал
- опыт проведения воспроизводимых экспериментов с участниками: протокол, разметка, контроль условий, повторные измерения, оценка вариативности между людьми и сессиями
- умение оценивать шум, насыщения, качество контакта и стабильность каналов, связывать эти показатели с пропусками и ложными командами совместно с ML-командой
- способность самостоятельно вести исследовательскую задачу до проверяемого результата
- умение формулировать требования для HW и embedded-команд
- навыки критического чтения научных статей и технической документации на английском языке.
Будет плюсом:
- Практический опыт работы с сухими электродами и многоканальной sEMG на запястье или дистальном предплечье, участие в создании и проверке физического стенда или носимого прототипа
- опыт разработки миоэлектрических интерфейсов, протезирования, реабилитационных устройств, практический опыт короткой калибровки и адаптации к повторному надеванию
- знание аналоговой электроники для слабых биопотенциалов: дифференциальные измерения, шум, динамический диапазон, помехи, заземление и экранирование
- умение самостоятельно работать с осциллографом, генератором и системами сбора данных, читать схемы, локализовать аппаратные причины плохого сигнала, понимание безопасной организации измерений на человеке
- публикации, аспирантура или PhD в биомедицинской инженерии, нейрофизиологии, электронике или обработке сигналов
- опыт работы с научными и R&D-командами
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный офис на Кутузовском пр.32
- гибридный формат работы
- конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
- ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
- дисконт-программы от компаний-партнеров
- бесплатный фитнес на территории работодателя
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
- внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.