Дзержинский, улица Энергетиков, 22к1
EMEX — бизнес с более чем 20-летней историей в E-commerce и Fulfilment. В России мы развиваем электронную торговлю, фулфилмент и бэк-офис, отвечающий за корпоративные процессы.
Сейчас мы меняем российский бизнес, делая его более измеримым и эффективным. Поэтому ищем людей, которым интересно не просто работать внутри готовых процессов, а самостоятельно разбираться в них и влиять на результат.
У нас предпринимательская среда: короткий путь от проблемы до решения, минимум лишних согласований и возможность напрямую влиять на бизнес. Здесь ценятся самостоятельность, прагматизм и способность довести задачу до результата без детального ТЗ — самому погрузиться в процесс, найти необходимые данные и знания, предложить решение и реализовать его.
Мы активно используем AI и автоматизацию, чтобы делать это быстрее.
При этом EMEX — не стартап с чистого листа: есть существующие процессы, данные и системы, которые нужно развивать и менять.
Наша среда — это скорость предпринимательского бизнеса + задачи трансформации зрелой компании.
Основная команда работает в России, преимущественно из офиса.
Ищем руководителя DWH / архитектора данных, который возьмёт на себя команду и развитие корпоративного хранилища данных.
Главный результат роли — надёжная и экономически эффективная платформа данных, которой бизнес доверяет и на базе которой может самостоятельно создавать аналитику и принимать решения.
Это hands-on роль: руководитель не только управляет командой, но и глубоко участвует в технических решениях — проектирует архитектуру, проводит ревью моделей и интеграций, разбирает сложные проблемы и определяет подходы к развитию DWH.
Бизнес активно использует аналитические инструменты. При этом важно развивать единые стандарты работы с данными и унифицировать определения показателей.
Задача — сохранить скорость самостоятельной аналитики бизнеса, но создать под ней единый, надёжный и проверяемый слой данных.
Потребуется выстраивать экспертизу по данным и работать с источниками совместно с бизнесом.
Приоритеты могут быстро меняться, а руководство активно вовлечено в работу команды. Важно уметь пересобирать планы, объяснять последствия смены приоритетов и аргументированно определять, где достаточно быстрого решения, а где необходимы полноценная архитектура и разработка.
Задачи на испытательный срок
Разобраться в текущей архитектуре DWH, потребностях бизнеса и представить согласованный план развития хранилища данных на ближайшие 6 мес.
Архитектура и DWH
Формировать и развивать целевую архитектуру DWH.
Проектировать архитектуру хранилища данных.
Принимать архитектурные решения с учётом скорости, надёжности, производительности и стоимости.
Определять стандарты моделирования, загрузки и преобразования данных, разработки и документирования.
Проводить архитектурные ревью моделей, пайплайнов и существенных изменений платформы.
Управлять качеством данных и эффективностью вычислений.
Подключаться к наиболее сложным техническим задачам команды.
Качество и надёжность данных
Формировать единые правила работы с данными и ключевыми бизнес-метриками.
Обеспечивать мониторинг загрузок, свежести и качества данных.
Делать происхождение данных и расчёты показателей проверяемыми.
Организовывать разбор инцидентов и предотвращение сбоев.
Обеспечивать надёжность хранилища данных.
Команда и результат
Управлять командой данных.
Управлять бэклогом, приоритетами, ресурсами и сроками.
Согласовывать с заказчиками ожидаемый результат и критерии готовности.
Распределять ответственность и развивать компетенции команды.
Участвовать в найме, оценке и изменении состава команды.
Отвечать за качество и предсказуемость результата направления.
Стоимость платформы
Контролировать стоимость эксплуатации DWH.
Управлять потреблением ресурсов облачной платформы.
Оптимизировать вычисления и хранение данных.
Соотносить стоимость технических решений с их ценностью для бизнеса.
Практический опыт проектирования и развития промышленного DWH, включая изменение и эксплуатацию уже работающего хранилища.
Опыт управления командой инженеров и/или аналитиков данных с ответственностью за конечный результат.
Экспертное владение SQL.
Глубокое понимание моделирования данных и процессов загрузки.
Опыт работы с реляционными и колоночными СУБД.
Понимание архитектуры современных облачных хранилищ данных.
Понимание интеграций и потоковой передачи данных.
Умение самостоятельно находить причины проблем с качеством данных, производительностью и надёжностью и доводить их устранение до результата.
Способность разбираться в незнакомых данных и бизнес-процессах без готового ТЗ.
Умение объяснять технические решения, ограничения и компромиссы понятным для бизнеса языком.
Готовность принимать решения при неполных вводных и пересматривать планы вслед за изменением бизнес-приоритетов.
Тому, кто хочет не просто поддерживать существующее DWH, а определять, каким должен быть слой данных компании дальше.
Здесь будет возможность влиять на методологию и правила работы с данными.
Зато будет возможность напрямую влиять на архитектуру, команду и правила работы с данными.
Критерий успеха простой: бизнес быстро получает нужные данные и может им доверять, а DWH остаётся устойчивым, понятным и экономически оправданным.
Условия: на испытательном сроке (3 мес.) офисный формат, затем возможен гибридный.
Поиск по заказу ООО "МХ Менеджмент"
МГ Отечественные Решения
Москва
Не указана