Мы занимаемся разработкой группы АС, обеспечивающих процессы Campaigning (персонализированная реклама) для физических лиц. Наше решение работает с петабайтами данных, миллиардами предложений, NRT-потоками с latency в десятки миллисекунд под нагрузкой в 10+ тысяч событий в секунду. Если ты умеешь связывать бизнес-стратегию с архитектурой, управлять развитием сложного ИТ-ландшафта и договариваться с командами — приходи! Нам нужен архитектор, который не только рисует стрелки, но и знает, что случится, когда одна из них перестанет работать.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- проработка бизнес-инициатив, согласование архитектурных требований и приоритетов с заказчиками и командами
- формирование целевой и стратегической архитектуры Campaigning, дорожной карты перехода - чтобы целевая архитектура не оставалась вечной целью
- управление ИТ-ландшафтом, межкомандными зависимостями и технологическим долгом
- развитие архитектурных стандартов, ревью solution-решений, согласование исключений и архитектурная приемка
- оценка технологий и решений по бизнес-эффекту, стоимости владения и рискам
- контроль требований к нагрузке, надежности, доступности и безопасности
- актуализация архитектуры в МЕТА и развитие архитектурной практики команд.
Требования
- опыт в ИТ от 7 лет, включая от 3 лет управления архитектурой функциональной области или крупного ИТ-ландшафта
- опыт разработки целевой архитектуры и дорожных карт, сопровождения межкомандных изменений до внедрения
- умение связывать бизнес-возможности с приложениями, данными и технологиями
- понимание TOGAF, BIAN, Zachman и ITIL
- опыт архитектурного управления: стандарты, ревью, решения, исключения и технологический долг
- опыт проектирования и оценки solution-архитектуры: декомпозиция, интеграции, модели данных, HLD и выбор стека
- понимание распределенных систем: Kafka, REST/RPC, события, шардирование, согласованность данных и отказоустойчивость - без микросервисов ради микросервисов
- понимание ML/AI
- практический опыт написания кода приложений
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- формат работы – гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для
- профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
- пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.