Разработчик серверной части — VEDAR

Москва, Малая Сухаревская площадь, 12

Метро: Сретенский бульвар

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Ищем самостоятельного разработчика серверной части в VEDAR. Нужен человек, который умеет разбираться в существующей системе, подключать внешние сервисы и работать не только с кодом, но и с серверной инфраструктурой. На первом этапе — серверная часть VEDAR. Далее — участие в построении собственного контура для LLM и других моделей ИИ.
Что предстоит делать
• • серверная логика VEDAR на Node.js и TypeScript;
• SQL и модели данных; вход, роли и разделение доступов;
• API и интеграции с внешними сервисами;
• задания, статусы, отмены, повторы и сохранение результата;
• контроль ошибок, лимитов и расходов; подготовка данных для TOKENOM;
• Git, автоматические проверки, короткая техническая документация;
• • проверка небольших правок младшего разработчика;
• подбор и настройка серверного железа: CPU, RAM, NVMe, GPU, PCIe, сеть, питание и охлаждение;
• в дальнейшем — развёртывание LLM: Linux, Python, NVIDIA/CUDA, контейнеры, запуск моделей, API к моделям и мониторинг нагрузки.

Требования:

• • уверенный Node.js и TypeScript; JavaScript нужно понимать как основу Node.js и TypeScript, но отдельная специализация на «чистом JavaScript» не требуется;
• SQL и практический опыт с базами данных;
• REST/API, авторизация, обработка ошибок и повторов;
• Git;
• умение читать существующий код;
• умение использовать ИИ для ускорения разработки, но лично проверять полученный код и объяснять решение.
Будет плюсом
• опыт маркетплейсов, очередей задач, контроля стоимости API;
• React;
• • практика интеграций с генеративными моделями;
• опыт с NVIDIA GPU, CUDA, PyTorch, vLLM, llama.cpp, Ollama или аналогами;
• опыт сборки или эксплуатации GPU-серверов и локального запуска LLM.

Условия:

Полная занятость, 5/2.
8 рабочих часов в день + 1 час перерыв.
Зарплата: 170 000–200 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Формат: удалённо.
Работа в существующем проекте VEDAR, не разработка «с нуля».
Корпоративные доступы и согласованные ИИ-инструменты.
В перспективе — участие в построении собственной серверной инфраструктуры VEDAR под GPU и LLM.
Окончательная сумма зависит от уровня кандидата и подтверждённого опыта.