Аналитик данных (Клиентский опыт)

Описание вакансии

Мы ищем мотивированного и «скилового» аналитика данных, который станет сердцем проекта по развитию позитивных и извинительных коммуникаций с нашими B2B-клиентами.

Ваша главная суперсила — находить в массивах данных скрытые сценарии и триггеры, чтобы в нужный момент сказать клиенту «Спасибо» за успехи или «Извините» за сбои. Вы будете превращать сухие цифры из корпоративных систем в поводы для искреннего внимания, повышая лояльность и клиентский опыт (CX) бизнеса.

Чем предстоит заниматься:

разработка скриптов и выгрузка данных из корпоративных АС для выявления событий, по которым предусмотрены компенсации, поощрения, благодарности или поздравления
разработка и оптимизация алгоритмов получения и обработки данных для управления программами компенсаций и поощрений
запуск извинительных и благодарственных кампаний в АС Банка на основе рассчитанных данных и запросов бизнес-подразделений
обработка и закрытие заявок на предоставление специальных условий
подготовка аналитических срезов, организация хранения данных для отчетности, автоматизация трекинга процесса
автоматизация расчетов и оценка бизнес-эффектов от внедренных коммуникаций (ROI, влияние на отток/удержание, NPS).

Для нас важно:

опыт работы аналитиком данных от 3 лет
уверенное знание SQL (написание сложных запросов, оконные функции) и Python для анализа данных
понимание механизмов работы СУБД, уверенный опыт оптимизации запросов и работы с индексами
уверенное владение MS Excel (сводные таблицы, сложные формулы)
опыт тестирования разработанного функционала и строгой валидации результатов
понимание бизнес-процессов и опыт анализа данных в привязке к реальным бизнес-задачам
навыки вайбкодинга (vibe-coding) — умение работать в потоке с AI-ассистентами для ускорения написания кода и решения задач
будет большим преимуществом: опыт работы с Spark и большими данными.