Junior data scientist (модели кредитного риска)

Обязанности:
• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц.
• Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей.
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг.
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платежного поведения.
• Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи.

Будет преимуществом
• Знакомство с XGBoost, LightGBM, CatBoost или Apache Spark.
• Опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или реляционными базами данных.

Требования:
• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях.
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.
• Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn.
• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных.
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде.

Условия:
• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий