Ищем в команду технической поддержки
Инженер технической поддержки по управлению данными
Команда
Инженеры технической поддержки.
Продукты
Юниверс DG, Юниверс MDM, Плюс7 ФормИТ, Датафлот Репликация, Селена, Плюс7 Маяк.
Стек команды
Linux, PostgreSQL,Oracle, Bash,Python, Git,Docker, REST API, JSON, JDBC,ODBC, Kafka,Avro, LDAP,Kerberos, TLS,SSL.
Тебя ждут интересные задачи
- Принимать и уточнять обращения в тестовых, предпродуктивных и промышленных контурах, собирать контекст, параметры окружения, логи и примеры данных.
- Воспроизводить проблемы на внутренних стендах, фиксировать шаги, ожидаемое и фактическое поведение.
- Участвовать в установке, обновлении и настройке продуктов на Linux; проверять службы, процессы, журналы, порты, ресурсы, права и сертификаты.
- Использовать SQL, журналы приложений и простые stack trace для проверки данных, подключений и интеграций, вместе с наставником локализовывать класс причины.
- Проводить функциональные и простые регрессионные проверки, готовить технические эскалации, инструкции и материалы базы знаний.
- Уточнять бизнес-задачу, затронутые данные, роли и процессы, формализовать требования, сценарии AS-IS/TO-BE, бизнес-правила и критерии приёмки.
- Описывать объекты и модели данных, атрибуты, связи, workflow, API/БД и интеграционные потоки.
- Анализировать сценарии Data Governance, MDM/НСИ, Data Quality, каталогов, метаданных, сканирования и lineage; участвовать в консультациях и воркшопах.
Мы ожидаем
-
Рассматриваем кандидатов с небольшим от полугода коммерческим опытом в технической поддержке, команде тестирования или аналитики, а также 4-5 курс ВУЗа с наличием следующих навыков:
-
Базовое понимание Linux: командная строка, процессы и службы, журналы, файловая система, права доступа и сетевые подключения.
-
SQL на уровне учебных задач: SELECT, JOIN, фильтрация и агрегирование; знакомство хотя бы с одной из реляционной СУБД.
-
Понимание назначения таблиц, ключей, ограничений и транзакций, а также основ клиент-серверного взаимодействия, HTTP/REST, DNS, TCP/IP и TLS.
-
Умение последовательно собирать факты, формулировать гипотезу и проверять её на стенде вместе с наставником.
-
Способность уточнить запрос, описать ожидаемое и фактическое поведение, ясно зафиксировать результат и спокойно общаться с заказчиком и командой.
-
Интерес к управлению данными и аккуратность при работе с промышленными системами.
Будет плюсом
- Базовое знакомство с DAMA-DMBOK и терминами Data Governance, MDM/RDM, Data Quality, метаданные, Data Catalog и data lineage. Знать DMBOK наизусть не требуется.
- Понимание моделей данных и ER-диаграмм; знакомство с BPMN/UML, описанием требований, тест-кейсов или критериев приёмки.
Учебные или личные проекты с Linux, PostgreSQL/Oracle, Bash или Python, Git и Docker. - Практика в технической поддержке, администрировании, тестировании, аналитике или подготовке технической документации.
Мы предлагаем