В команду по развитию продукта OZON Seller – личного кабинета продавца, мы ищем менеджера по продукту, который будет развивать ИИ-ассистента продавца, интегрирует его в CJM пользователя, научит предугадывать интент, качественно и быстро отвечать на вопросы и решать все больше задач продавца.
Наш ИИ-ассистент построен на базе LLM технологий, и ориентируется на базу знаний Ozon Seller, для предоставления ответов на запросы продавца.
Вам предстоит:
- Анализировать продуктовые и бизнес метрики, находить закономерности и предлагать решения по их улучшению;
- Анализировать ситуацию на рынке, осуществлять регулярный анализ продуктовых решений в области ИИ как на маркетплейсах, так и вне;
- Проводить исследования: качественные и количественные;
- Формировать и управлять продуктовой стратегией, дорожной картой и бэклогом задач, ранжировать задачи, исходя из трудозатрат и полученной эффективности;
- Координировать работу команд, вовлеченных в реализацию функционала (AI/ML и engineering командами разработки, дизайн, аналитика, асессоры, маркетинг и др.), для достижения общих целей;
- Следить за качеством и консистентостью LLM ответов на разных платформах, постоянно работать над улучшением качества;
- Тестировать функциональность продукта, выявлять и исправлять ошибки, коммуницировать со службой поддержки и смежными командами для обработки фидбека и улучшения продукта.
Мы ожидаем:
- Опыт работы продакт менеджером от 3 лет, из них не менее 1 года с многопользовательскими AI/ML продуктами (чат-боты, AI-ассистенты - будет являться преимуществом);
- Опыт формулирования требований для AI/ML-разработки, критериев для оценки генеративных ответов, датасетов;
- Понимание архитектурных решений в AI/ML продуктах (RAG, MCP, Tools и т.д.)
- Сильная аналитика: BI-инструменты (обязательно), SQL (необязательное требование, будет являться преимуществом), использование LLM;
- Опыт работы с задачами, затрагивающими несколько продуктов, платформ и систем;
- Системное мышление, логика и critical thinking;
- Сильные коммуникативные навыки, опыт выстраивания кросс-командного взаимодействия;
- Понимание в целом работы E-commerce маркетплейс.