Маркетинговый аналитик

В команду «Маркетинг WBA» требуется аналитик. Команда отвечает за аналитическую поддержку маркетинговых команд: медийная реклама, перформанс, соцсети, работа с блогерами, офлайн-конверсии. Работаем с внешними заказчиками внутри компании, обеспечиваем их данными, дашбордами и исследованиями для принятия решений по рекламным бюджетам и эффективности РК.

Вам предстоит:

• Поддерживать и обновлять существующие дашборды для маркетинговых команд;
• Выполнять ad-hoc выгрузки и запросы от маркетологов (пуши, баннеры, рекламные кампании);
• Ежедневно мониторить алерты по рекламным сущностям, первичная диагностика проблем;
• Поддерживать витрины данных в Airflow: обновление, доработка по готовым ТЗ;
• Документировать витрины, дашборды и аналитические процессы;
• Первично коммуницировать с заказчиками по типовым вопросам;
• Автоматизировать мелкие рутинные отчёты;
• Участвовать в передаче офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) и measurement protocol.

• Имеете опыт работы в маркетинговой аналитике от 2 лет;
• Уверенно владеете SQL (джойны, подзапросы, массивы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Clickhouse будет плюсом;
• Понимаете маркетинговые метрик: ДРР, ROMI, CPA, LTV, конверсии, воронки;
• Понимаете принципы атрибуции;
• Знаете рекламные системы: Яндекс.Директ, Google Ads, VK Реклама и т.п.;
• Имеете опыт работы с системами: Яндекс.Метрика, Google Analytics;
• Есть опыт работы с BI-инструментами (Redash, Tableau, PowerBI или аналоги);
• Понимаете принципы работы с AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Copilot и др.) и умеете применять их для ускорения рутинных задач: генерация SQL-запросов, написание регулярных выражений, помощь в анализе данных, подготовка документации;
• Понимаете или имеете опыт передачи офлайн-конверсий через S2S (server-to-server) - осознание, зачем это нужно и как влияет на оценку эффективности рекламы;
• Есть аналитическое мышление, умеете задавать вопросы и самостоятельно разбираться в задаче.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Airflow (или готовность быстро освоить);
• Python на уровне работы с данными (pandas);
• Практический опыт использования AI-инструментов в ежедневной работе: автоматизация отчетности, генерация кода, анализ больших текстов, работа с LLM для построения гипотез;
• Практический опыт настройки или участия в передаче офлайн-конверсий через S2S (measurement protocol), работа с API рекламных систем для передачи конверсий.