Интеграция современных LLM и AI‑моделей (через API агрегаторов и напрямую), тестирование/сравнение по конкретным задачам, локальное развертывание open‑source решений
Построение pipeline обработки корпоративных документов (PDF, DOCX, TXT, Markdown и т.д.), извлечение и структурирование контента, chunking, работа с embedding‑моделями, vector‑search, hybrid‑search и reranking
Разработка REST‑API и Python‑сервисов, равертывание через Docker, взаимодействие с PostgreSQL, Redis, очередями; контроль производительности, стабильности и стоимости AI‑сервисов
Требования:
Уверенное знание Python
Практический опыт работы с LLM, API моделей, embeddings, vector‑search и RAG
Минимум один завершённый RAG‑проект
Опыт работы с Docker, REST‑API, базами данных (PostgreSQL/Redis)
Способность быстро осваивать новые библиотеки и технологии