Python разработчик AI-агентов

Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений.

Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами.

Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‑продаж.

Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‑Clark, Avon, Teva, Stada, Dior.

Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics.

Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse.

Актуальные задачи:

• Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом)
• Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки
• Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов)
• Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости
• Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование)
• Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы
• Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов)
• Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence)
• Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review
• Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня

Необходимый опыт:

• Коммерческая разработка на Python от 3 лет
• Отличное знание Python, включая asyncio
• Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена
• Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги): tool use / function calling, structured outputs
• Понимание Model Context Protocol (MCP) и опыт разработки MCP-серверов или аналогичных tool-интерфейсов для LLM
• Обязателен опыт работы с ClickHouse: уверенный SQL, понимание движков таблиц и оптимизации запросов
• Опыт работы с PostgreSQL
• Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI, aiohttp или DRF)
• Навыки промпт-инжиниринга и умение системно оценивать качество ответов моделей
• Linux на уровне продвинутого пользователя
• Умение и желание писать и поддерживать тесты
• Эффективное использование AI-инструментов в собственной разработке

Будет плюсом:

• Опыт с фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, PydanticAI, Claude Agent SDK и др.)
• Опыт построения Text-to-SQL решений
• Опыт с инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix)
• Опыт работы с RAG и векторными базами данных
• Опыт работы с ETL и оркестраторами (желательно Prefect)
• Опыт работы с Apache Kafka, Celery
• Знание Go

Условия:

• Все плюсы аккредитованной IT-компании
• Оформление в соответствии с ТК РФ
• Возможность работать удалённо или в офисе
• Мотивированная слаженная команда
• Новое направление с возможностью влиять на архитектуру AI-решений продукта с нуля

Если вам интересно создавать AI-агентов, которые работают с реальными данными крупнейших брендов, будем рады вашим откликам здесь или по указанным контактам!