Москва, Ленинградский проспект, 72к4
Метро: АэропортНовая локация офиса:
В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.
Разрабатывать, рассчитывать и визуализировать маркетинговые и контентные метрики, отслеживать их динамику и взаимосвязи. Обеспечивать единый источник истины по ключевым метрикам: согласовывать формулы расчёта, логику атрибуции и правила сегментации между командами (маркетинг, контент, продукт).
Сопровождать запуски рекламных кампаний с аналитической стороны: участвовать в выборе метрик, налаживать сбор данных, анализировать эффективность кампаний, искать точки оптимизации, а также выявлять причины просадки ключевых метрик на основе данных.
Простраивать и анализировать коммуникационные и контентные воронки (от первого контакта до целевого действия и повторного вовлечения), выявлять узкие места и точки роста.
Построение регулярной отчётности и её автоматизация.
Проверять корректность данных, добавлять новые срезы (в том числе по контенту: форматы, категории, авторы, сезоны), улучшать UX‑составляющую работы команды с данными.
Готовить оперативные и стратегические аналитические отчёты, справки и презентации с выводами и рекомендациями в формате, удобном для принятия решений (краткие сводки + детали в приложениях), включая сравнение рекламных и контентных KPI.
Оценивать бизнес‑кейсы: запуск новых направлений, рекламных кампаний, стратегические партнёрства. Формировать гипотезы, прогнозы и рекомендации по корректировкам стратегии продвижения на основании данных — с учётом контентной и маркетинговой составляющей.
Анализировать и оптимизировать подходы к аудитории, креативам, каналам, посадочным страницам и контент‑пакетам (подборки, плейлисты, серии) с применением ИИ.
Формулировать гипотезы и рекомендации для маркетинговых специалистов, помогать команде принимать решения на данных.
Владение SQL: сложные JOIN, оконные функции — для объединения рекламных и контентных данных.
Python для анализа данных и автоматизации (в том числе для расчёта контентных метрик и агрегации по витринам).
Работа со стеком: Clickhouse, BI‑системы (Redash/Superset), R/Python.
Продвинутый уровень Excel / Google Sheets: Power Query, сводные таблицы, базовые навыки работы с макросами — для быстрых срезов и валидации данных.
Глубокое знание Яндекс Метрики и понимание, как её данные стыкуются с контентной аналитикой платформы.
Условия:
Офис где приятно быть - Гибридный формат работы
Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
Здоровье под защитой
ДМС (стоматология включена)
Врач прямо в офисе
Вкусно и бесплатно
Фреш-бар от Novikov Group
Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
Отдых без компромиссов
Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
Оформление по ТК РФ
Всё официально
Савушкин продукт
Москва
от 185000 RUR