Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаShibargan - производитель товаров для outdoor: мобильные бани, отапливаемые палатки, походные печи. Свои бренды Shibargan и «Твоя Банька». Продаём через Ozon, WB и собственный отдел продаж.
Ищем человека, который возьмёт маркетплейсы целиком и будет отвечать за валовую маржу, а не за оборот. Основная площадка - Ozon, вторая - WB. Главное для нас - умение находить прибыльные ниши и выводить новинки.
Что делать:
Анализировать ниши и товары, приносить решение «делаем/не делаем» с цифрами
Выводить новинки до стабильных продаж
Считать юнит-экономику по каждому SKU
Вести рекламу Ozon с контролем ДРР
Управлять ассортиментом, ценами и акциями
Контролировать отгрузки по FBS
В ассортименте так же есть среднегабаритный товар работаем в основном по FBS. Преимуществом будет опыт работы со СГТ и КГТ.
Требования:
- Опыт на Ozon от 2 лет, лично вели кабинет полного цикла
- Можете показать с цифрами, как выводили новинки
- Анализируете ниши через MPStats, Маяк или аналоги
- Сами считаете юнит-экономику и знаете маржу каждого товара
- Уверенно работаете с таблицами и нейросетями
Условия:
- Испытательный срок 2 месяца — 80 000 ₽ в месяц
- Дальше оклад 60–80 тыс. ₽ + % от валовой маржи. В среднем от 120 тыс. ₽ в месяц, потолка нет
- Удалённо, на связи с 9:00 до 18:00 по Москве
- Прямая работа с собственником
Как откликнуться:
Ответьте, пожалуйста, на вопросы ниже. Нам важны конкретные случаи из вашей работы, а не общий подход: короткий ответ с цифрами лучше длинного без них. Всем, чьи ответы нам подойдут, пришлём анкету и короткое практическое задание
Вопросы к отклику
1. Готовы быть на связи с 9:00 до 18:00 по Москве? (да/нет)
2. Опишите одну карточку на Ozon, которую вы выводили сами. Почему решили выводить именно этот товар? Цена продажи, продаж в месяц до и после, маржа на штуку. Что сделали в первые 4 недели по шагам?
3. Расскажите случай, когда реклама на Ozon не окупалась. По каким цифрам вы это увидели, что конкретно изменили, чем закончилось?
4. Приведите пример товара или ниши, от которых вы отказались до закупки или после теста. Какими данными пользовались и по какому числу решили, что денег нет?